AI系统

例如，一个小型的社区医院可能使用的是较为简单的医疗信息系统，数据格式与大型三甲医院的复杂系统不兼容，这使得AI系统难以获取全面准确的数据来进行有效的疾病分析。

例如，当AI系统给出的诊断结果与医生的经验判断不符时，患者可能会怀疑AI系统的准确性，这就需要建立信任机制，提高社会对AI系统的接受度。

在自动驾驶汽车的情况下，如果发生交通事故，责任是归属于汽车制造商、AI系统开发者、还是车主？

确保AI系统在数据收集、存储和使用过程中的隐私保护是一个巨大的挑战。