高斯分布

高斯分布，主导了近年来人工智能内容生成的核心技术，扩散模型的推成，因为它的可加加迭代又不改变高斯分布形式的优良特性；

虽然数据的分布显然不可能只有高斯分布这一种形式，聚类的方法也不必要硬是采用有高斯分布假设的K-均值算法，但因为这两者都有极好的特性，虽然已经用了快50年以上了，在人工智能研究里仍然被广泛采用。

为了能获得高斯分布的聚类效果，人工智能科研人员用得最多的聚类算法是K-均值，因为它隐含的假设就是K-均值。