验证

事实上,迄今为止的科学理论/概念/模式代表人类对宇宙各种自然、社会、思维现象的阶段性的,不完整的诠释,而科学的终极目标是要在理论验证和理论构建的交替/循环中,尽可能地反映真相与真理。

于是,我展开了理论验证。

值得注意的是,在科学的形成过程中,演绎/理论验证(即运用观察到的新数据去测试假设,或完善已知理论/概念/模式)导致局部的,渐进式的,战术性的量变;

其中,科技创新和技术创新不涉及基础研究,只关注将现有基础科学的发现、理论、技术和工艺转化为实用技术,反映了传统的应用研究的理念。

在实际操作上,早期的理论验证可以通过直接观察和简单描述来实现。

在实际操作上,早期的理论验证大都通过直接观察和简单描述来实现。

在演绎(理论验证)和归纳(理论构建)的交替/依次迭代/循环中,科学得以不断完善,不断接近真相与真理。

必须强调的是,演绎(理论验证)和归纳(理论构建)的交替/循环,不是同一水平的简单重复,而是遵循着从量变(假设的验证或已知理论的完善)到质变(新理论的构建),再从新的量变到新的质变,直到无限接近真相与真理的螺旋形轨迹。

更有甚者,一些习惯于理论验证(演绎)的科学工作者视理论验证(演绎)为科学的唯一形式,而将理论构建(归纳)排除于科学的范畴。

然而,应用研究的广泛进行,夹杂着科学界的重理论验证(演绎)轻理论构建(归纳)的不良影响,使可直接转化为实用技术的基础科学的发现、理论、技术和工艺变得越来越少,让不包含基础研究成分的科技创新和技术创新变成无米之炊。

理论验证的结果强力地支持这一理论构建,即转录调控基因不仅适用于李氏杆菌的基因诊断,还可助力其它致病菌的基因诊断。

由于思维力/想象力贫乏的科学工作者未能将其转化成新的理论/概念/模式,那些为数不多的验证假设的原创性/突破性结果,也大都散落在庞大的数据库里,淹没在尘封的故纸堆中,无济于后续的应用科学研究。

科研(乃科学研究scientificresearch的简称)是完善和丰富科学理论/概念/模式的必要手段,包括运用科学方法去收集、分析和解释新数据,以检验和验证假设的信度与效度,或改进、扩展和完善已知理论/概念/模式(即理论验证);

近40年来的急功近利的社会风尚催生了科学界的重理论验证(演绎)轻理论构建(归纳)的倾向。

这个理论验证的过程突显着量的变化。

这里,我以转录调控基因(transcriptionalregulatorgene)研究为例,简略地介绍理论验证和理论构建的流程,让抽象的概念变成肉眼可见,掷地有声的行动。

随着许多熟知的科学定理、定律和理论的相继被发现,如今的理论验证更为依赖逻辑推理和实验论证,包括(1)根据观察到的现象,提出解释其原理的假设,然后通过实验新数据,以验证该假设的合理性;

其中演绎(理论验证)使用观察所得的新数据,以验证假设的信度与效度,或改进、扩展和完善已知理论/概念/模式(量变);

归纳(理论构建)则综合现有数据(尤其是与验证假设有关的数据),以推断/构建新的,更完美的理论/概念/模式(质变)。

当今科学界所表现出来的重理论验证(演绎)轻理论构建(归纳)的倾向,造成了渐进性/跟踪性结果的量产,导致了原创性/突破性结果的匮乏,迟滞了新理论的构建,减少了可直接转化为实用技术的基础科学的发现、理论、技术和工艺,拖了应用科学研究的后腿,阻碍了造福人类的新产品和新技术的开发。

然而,演绎(理论验证)和归纳(理论构建)的交替与循环,并非同一水平的简单重复,而是从量变(假设的验证或已知理论的完善)到质变(新理论的构建),再从新的量变到新的质变,直到无限接近真相与真理的过程。