驾驶

从上世纪80年代开始，汽车开始集成诸如车载导航、实时信息传输、车载娱乐系统等功能，越来越多的电子设备和传感器被应用到汽车中，这些系统通过中央控制单元（ECU）实现数据交换和优化驾驶体验。

其挑战在于：虽然技术取得了突破，但法律、道德、安全性等问题依然需要解决，如何确保自动驾驶系统的可靠性和安全性，将是未来智能汽车发展中的重大挑战。

深度学习与强化学习技术将使得自动驾驶系统能够不断学习和优化，适应各种复杂道路和交通状况。

随着科技进步，汽车逐渐具备了一些基础的辅助驾驶系统，如动力转向、自动调节温度、自动刹车等，逐步向“自动化”的方向发展。

智能汽车会不断收集驾驶数据、环境数据和车主个人数据，如何保障这些敏感数据的安全性、防止黑客攻击和信息泄露，是汽车产业面临的重大挑战。

2.1自动驾驶与全自动化自动驾驶技术的普及是智能汽车未来最重要的趋势之一。

现阶段，自动驾驶技术已经进入从L1到L5（从部分自动化到完全自动化）的不同级别，未来完全自动化的车辆（L5级别）可能成为市场主流。

自动驾驶技术的普及是智能汽车未来最重要的趋势之一。

谷歌、特斯拉等公司率先推出了自动驾驶技术，将汽车从单纯的交通工具升级为“智能体”。

未来的汽车将会更关注驾驶体验、安全性、环保性以及人车关系的情感化，成为真正意义上的智能出行工具。