铭文

铭文是了解古代世界最重要的资料之一，有助于研究人员了解古代社会人们生活、经历和关注点的多个方面。

阿萨尔等人在《自然》杂志中介绍了一款名为“埃涅阿斯”（Aeneas）的人工智能工具，它能帮助历史学家对公元前7世纪至公元8世纪的拉丁铭文进行预测、断代、定位并还原其背景信息。

历史学家不仅要理解文字及其细微差别，还要熟悉字体特征、词语的缩写形式（尤其是高度缩写的拉丁铭文）、地方变体以及铭文载体的视觉元素。

在分析和预测铭文时，它既能评估铭文载体的视觉特征，也能分析文字本身。

“埃涅阿斯”在某些地区和时期的表现优于其他地区和时期，尤其是在公元200年左右这一时期表现最佳——历史学家不仅拥有这一时期最多的铭文证据，而且这些铭文的断代也最为准确。

“埃涅阿斯”对铭文的断代能力尤其令人印象深刻：它预测的年代与真实年代范围（历史学家提供的用于测试该工具估算能力的已知年代范围）平均相差仅13年。

考虑到铭文断代的复杂性，这样的准确度极具前景。

另一大挑战是推测已损坏铭文中缺失部分的内容——这一过程同样依赖于对大量相关纪念碑和物品的文字相似性的深入了解。

该研究的几位作者此前参与开发了一款名为“伊萨卡”（Ithaca）的人工智能工具，它采用深度学习网络这一机器学习方法，帮助学者预测古希腊铭文中缺失的部分。

阿萨尔等人提出了一款名为“埃涅阿斯”的人工智能工具，它能预测已损坏铭文中缺失的文字（红色文字）。

历史学家不仅要理解文字及其细微差别，还要熟悉字体特征、词语的缩写形式（尤其是高度缩写的拉丁铭文）、地方变体以及铭文载体的视觉元素。

这对于研究那些严重损坏的铭文的人来说非常有用，而这种情况极为常见。