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三十年间，碧迪医疗通过在中国建立涵盖生产基地、研发中心、创新中心等在内的基础设施网络，实现了从研发到生产再到服务的全链条本土化布局，为中国市场提供了高质量的医疗产品和服务。

关（Guan）等人[73]发现，在慢性间接缺氧诱导的肾损伤中，氢气可下调CHOP、半胱天冬酶-12和GRP78的表达，同时抑制p38和c-Jun氨基末端激酶（JNK）的磷酸化，并上调微管相关蛋白1轻链3-II/I（LC3-II/I）的比值，这表明氢气通过抑制氧化应激和JNK/丝裂原活化蛋白激酶（MAPK）的激活来减轻内质网应激并激活自噬。

吸入后，氢气通过肺泡通气迅速渗透到身体的各个部位，包括大分子无法到达的区域。

在酒精诱导的肝损伤模型中，氢气通过重塑肠道微生物群的稳态并抑制肝脏脂多糖/Toll样受体4/核因子κB轻链增强子（LPS/TLR4/NF-κB）通路的激活，改善了肝组织的病理损伤[44]。

此外，氢气通过抑制聚（二磷酸腺苷-核糖）聚合酶-1（PARP-1）的过度激活来降低细胞凋亡水平[75]。

氢气通过Nrf2介导对ROS的调节，抑制核因子κB（NF-κB）/NOD样受体蛋白3（NLRP3）炎性小体的激活，实现抗氧化-抗炎的协同效应[60]。

氢气通过抑制败血症小鼠的内质网应激并激活自噬通路，减轻了炎症和器官损伤[88]。

氢气通过降低血清中MDA水平来减轻急性肺损伤[68]，等等。

蒋（Jiang）等人[78]证明，氢气通过下调Akt的磷酸化并抑制PI3K信号通路，促进非小细胞肺癌细胞的凋亡。

研究团队通过在分子级别上将锕系核素与能量转换单元紧密耦合，大幅提升了衰变能到光能的能量转化效率，并据此开发了一种高效微型辐光伏核电池。

医院通过开展大后勤一站式服务，大幅提升了后勤服务效率：通过电话、微信、App等多种方式，对临床需求实施一站式管理。

在住院流程优化方面，医院通过开展住院检查智能预约、推进日间手术等举措，住院患者检查预约率显著提升，四级手术占比提升至3%，平均住院日缩短近1天；

乡镇分院以前无法开展的检查检验项目，如今只需患者到乡镇分院采集相应标本，就可在医学检验共享中心进行统一检测，由中心统一出具报告、各院区及乡镇分院通过信息系统自行打印，实行“一级收费、二级检测”，检验结果医共体内互认，避免重复检查和诊断，减轻患者就医负担。

玛纳斯县医共体总医院通过“借梯上楼”，不断强化学科建设。

玛纳斯县医共体总医院通过不断调整和优化诊疗方案、控制医疗成本，促使医疗行为更规范、医疗资源配置更合理、基金使用更高效。

4.1.1氢气通过减少活性氧改善肠道损伤

4.1.2氢气通过抑制内质网应激改善肠道损伤

4.3.2氢气通过抑制AKT/SCD1通路抑制结直肠癌细胞的增殖

众多研究已证实，氢气通过多种机制减轻肺损伤。

同时，氢气通过靶向抑制磷酸化AKT（p-AKT）/硬脂酰辅酶A去饱和酶1（SCD1）通路，降低了结直肠癌中癌症干细胞（CSCs）的活性。

根据陈（Chen）等人[83]的研究，氢气通过自噬途径减轻内质网应激，从而减少了败血症小鼠的炎症和器官损伤。

此外，氢气通过影响腺苷酸活化蛋白激酶（AMPK）的活性，并降低线粒体分裂蛋白1（Drp1）和半胱天冬酶-3（Caspase-3）的表达，对肺损伤起到了保护作用[218]。

氢气通过不同的机制对肠道疾病的治疗产生影响。

氢气通过不同的给药方式已显示出良好的治疗效果。

氢气通过其抗炎和抗氧化特性减轻神经元损伤，同时还调节细胞信号通路以增强神经元的完整性。

这些发现表明，氢气通过降低pAKT水平抑制结直肠癌细胞的存活，并靶向AKT/SCD1通路在体外和体内抑制肿瘤生长[213]（图5）。

4.1.3氢气通过调节肠道微生物群和增加短链脂肪酸的产生改善肠道损伤

4.3.1氢气通过恢复结直肠癌患者耗竭的CD8⁺T细胞来改善预后

总之，氢气通过抑制NF-κB/NLRP3信号通路改善了肠缺血再灌注损伤。

此外，吸入氢气通过增加毛螺旋菌科梭菌（TrichospiraceaeClostridium）的丰度改善了肠道微生物群，增强了肠道屏障的完整性，并从机制上阻断了肝脏中LPS/TLR4/NF-κB通路的激活[160]。

此外，氢气通过上调胰岛素样生长因子-1（IGF-1）、磷脂酰肌醇-3-激酶（PI3K）、蛋白激酶B（AKT）和哺乳动物雷帕霉素靶蛋白（mTOR）蛋白的表达，并下调miR-199a-3p的表达，减轻了肠缺血再灌注损伤。

研究表明，氢气通过多种分子机制抑制肿瘤细胞的活性、增殖、侵袭和迁移，且具有剂量和时间依赖性。

总的来说，氢气通过调节免疫反应、保护神经元和调节肠脑轴，展现出多方面的治疗效果，作为中枢神经系统疾病的潜在治疗方法具有重大的前景。

此外，在肾切除诱导的高血压大鼠模型中，吸入1.3%的氢气通过降低交感神经系统活性并增强副交感神经系统活性，成功地控制了血压[233]。

他们发现，氢气通过抑制CD47的表达显著增强了细胞凋亡，并抑制了细胞的生长、侵袭和迁移[77]。

从早期的聊天机器人到如今的智能语音助手（如Siri、小爱同学等），人工智能通过自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）技术，与人类进行流畅的对话。

在决策支持系统中，人工智能通过与环境和数据的交互，收集信息并进行推理，从而做出判断。

在图像识别中，人工智能通过与大量图像数据的交互，学习到不同物体的特征，从而能够对新的图像进行分类。

过渡金属(TM)电催化剂通过与碳基材料(石墨烯/碳纸)或金属基底复合，形成高效电子传输网络，显著提升导电性与电化学活性面积。

大语言模型通过统计训练数据中的词汇和短语出现频率来生成内容，当遇到全新的情境或数据中未充分覆盖的问题时，模型可能会基于概率生成看似合理但缺乏真实依据的内容。

婴儿通过不断地接触和感知周围世界的各种事物，逐渐积累起丰富的感知经验。

婴儿通过这些心理机制逐步构建对世界的认知和理解。

在经典的Q-learning算法中，智能体通过不断更新Q值来评估在某个状态下采取某个行动的期望回报。

这些奖励信号和状态转移是客观存在的事实，智能体通过学习这些事实来优化自己的行为策略。

在机环交互中，智能体通过与环境的持续互动来学习和适应，这种模式与人机环境系统智能的核心思想高度契合，即智能系统需要在真实环境中通过与人类和环境的交互来不断优化自身行为，实现更高效、更智能的决策和行动。

如具身智能（EmbodiedIntelligence）强调智能体通过身体与环境的互动来学习，这与萨顿的观点一致。

强化学习的核心在于让智能体通过与环境的交互来学习，通过试错和奖励机制来优化决策。

萨顿认为，经验是AI的终极数据，智能体通过与环境的交互获得经验，从而实现自主学习和适应。

机器产生的概念是指机器通过自身、与其他机器以及与环境的交互，为了实现特定功能而独立自主设计和构建的工具或系统的抽象描述。

机器通过与环境的交互，能够动态调整自身行为和策略，如自动驾驶汽车可以根据实时路况调整行驶路径和速度，灵活性与适应性使得机器能够在复杂多变的环境中更好地发挥作用。

机器通过自主学习和优化，能够生成新的概念和解决方案。

如不同地区的智能安防系统可以共享监控数据，一台机器通过学习其他地区机器识别出的新型犯罪行为模式，从而提升自身的识别能力。

当机器与环境交互时，机器通过感知环境反馈来调整自身行为，从而更好地适应环境并实现目标。

机器之间的互学习可以借鉴生物进化中的“基因交流”概念，机器通过互相“借鉴”和“改进”彼此的算法，可能会产生更高效、更适应环境变化的智能模型。

例如，在智能工厂中，机器通过赋能实现自动化生产，而赋权则让机器能够在检测到异常时自主调整生产参数，同时工人可以随时介入处理复杂问题或纠正机器的错误决策。

机器通过提供更精确的测量、更快速的数据处理等功能，帮助工人提升工作效率，在汽车制造车间，机器人可以精准地完成焊接工作，工人则负责监督和调整机器人的工作状态，机器赋予了工人更高效的生产能力。

复杂系统理论通过揭示流体中的非线性、多尺度、多变量的相互作用，帮助我们深入理解传统模型无法解决的复杂现象。

复杂系统理论通过提供多尺度和适应性框架，使得流体力学中的模型优化能够更好地应对不同应用场景的挑战。

第二，在科学理论的验证方式上，库恩认为科学理论通过异常现象的累积导致危机和革命，霍金则看重实验验证和观测数据的适应性。

色素沉着：蓝光通过不同的机制诱导色素沉着，与UVA的TRPA1受体靶点不同，蓝光主要作用于OPN3，导致不同类型的皮肤反应。

一个人想要表达“我想去旅行”的意图，他会通过语言来描述自己的想法，包括旅行的目的地、时间、预算等。

人们通常通过语言来表达意图。

理性通过语言、逻辑推理、目标设定和社会规范等方式帮助人们将感性意图转化为可行的行动。

例如，通过遗传算法，机器可以生成多种行为策略，并通过环境的筛选来选择最适合的策略。

在自然语言处理中，机器可以通过意图识别模型来理解用户的意图，当用户对智能语音助手说“明天北京的天气怎么样”，机器通过意图识别模型识别出用户想要查询天气的意图。

在监督学习中，机器通过大量的标注数据来学习模式和关系，一个图像识别系统通过学习大量的图片数据，能够识别出图片中的物体。

尽管自然教育计划多种多样，但它们都有一个共同的目标：在人与自然之间建立有意义的纽带，并通过学习、管理、恢复和公民参与帮助社会与生物圈更加兼容。

未来机器的意图可以通过对环境的感知和理解来形成，机器可以通过分析环境中的物体和事件，形成对环境的认知，并根据这种认知产生相应的意图。

长期来看，则能通过行为模式、政策制度和机构变革，推动物种保护、生态系统维护及生物圈保护。

户外与室内自然教育活动通常符合科学学习标准，可通过非结构化探索和正式探究促进学习。

自然解说活动（Zimmerman等人，2006）中，向导通过分享自然现象的科学事实与故事，促进了户外探索。

虽然人类活动已经越过了几个地球边界，威胁到生物圈的稳定（Richardson等人，2023年），但自然教育旨在通过恢复生态系统和促进社会转型来减轻这些影响。

教育工作者通过采用创伤知情方法（Evans，2023年；