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机构应通过举办社交活动和网络建设项目，促进博士后群体、院系组织及更广泛社区之间的交流互动。

图5LOC646029通过调控miR-627-3p/SPRED1信号通路抑制卵巢癌进展

在此基础上，研究团队证实LOC646029通过“

本研究发现长链非编码RNALOC646029通过作为miR-627-3p的分子海绵上调SPRED1表达，抑制卵巢癌细胞的增殖和转移，且其在转移灶中的低表达与患者预后不良相关。

本研究系统揭示了LOC646029通过“

双荧光素酶报告实验证实，miR-627-3p通过结合SPRED1的3非翻译区（3UTR）调控其表达。

在中国，诺华通过切实行动不断拓展医药健康可及性，确保创新成果更快、更广泛地惠及中国患者。

诺华通过和政府及行业各界合作，探索创新的多元支付组合和渠道拓展等方式，减轻患者经济负担。

医院通过开展大后勤一站式服务，大幅提升了后勤服务效率：通过电话、微信、App等多种方式，对临床需求实施一站式管理。

在住院流程优化方面，医院通过开展住院检查智能预约、推进日间手术等举措，住院患者检查预约率显著提升，四级手术占比提升至3%，平均住院日缩短近1天；

智能机器将拟人性做为评估其自身优劣的重要指标，智能心理治疗通过不断提升其拟人性而提升其诊疗能力与接受度。

乡镇分院以前无法开展的检查检验项目，如今只需患者到乡镇分院采集相应标本，就可在医学检验共享中心进行统一检测，由中心统一出具报告、各院区及乡镇分院通过信息系统自行打印，实行“一级收费、二级检测”，检验结果医共体内互认，避免重复检查和诊断，减轻患者就医负担。

玛纳斯县医共体总医院通过“借梯上楼”，不断强化学科建设。

玛纳斯县医共体总医院通过不断调整和优化诊疗方案、控制医疗成本，促使医疗行为更规范、医疗资源配置更合理、基金使用更高效。

赫兹还用1.5米高重500多公斤的大块沥青做成三棱镜，让电磁波通过。

这种电磁波通过光子传递能量，加速食物分子运动，从而实现加热。

2014年首个室温电致发光器件问世后，二维钙钛矿通过降低维度实现更优量子限域和可调带隙，推动了光电器件的发展。

从早期的聊天机器人到如今的智能语音助手（如Siri、小爱同学等），人工智能通过自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）技术，与人类进行流畅的对话。

在决策支持系统中，人工智能通过与环境和数据的交互，收集信息并进行推理，从而做出判断。

在图像识别中，人工智能通过与大量图像数据的交互，学习到不同物体的特征，从而能够对新的图像进行分类。

过渡金属(TM)电催化剂通过与碳基材料(石墨烯/碳纸)或金属基底复合，形成高效电子传输网络，显著提升导电性与电化学活性面积。

其中，医疗服务收费主要表现为医疗机构通过提供医疗服务从医保基金获得补偿费用，其结算机制的稳定性、及时性和可预期性，直接关系医疗机构的正常运转和医务人员的执业信心。

大语言模型通过统计训练数据中的词汇和短语出现频率来生成内容，当遇到全新的情境或数据中未充分覆盖的问题时，模型可能会基于概率生成看似合理但缺乏真实依据的内容。

在机环交互中，智能体通过与环境的持续互动来学习和适应，这种模式与人机环境系统智能的核心思想高度契合，即智能系统需要在真实环境中通过与人类和环境的交互来不断优化自身行为，实现更高效、更智能的决策和行动。

在经典的Q-learning算法中，智能体通过不断更新Q值来评估在某个状态下采取某个行动的期望回报。

如具身智能（EmbodiedIntelligence）强调智能体通过身体与环境的互动来学习，这与萨顿的观点一致。

强化学习的核心在于让智能体通过与环境的交互来学习，通过试错和奖励机制来优化决策。

萨顿认为，经验是AI的终极数据，智能体通过与环境的交互获得经验，从而实现自主学习和适应。

这些奖励信号和状态转移是客观存在的事实，智能体通过学习这些事实来优化自己的行为策略。

在强化学习算法中，智能体通过与环境交互来学习最优策略。

机器产生的概念是指机器通过自身、与其他机器以及与环境的交互，为了实现特定功能而独立自主设计和构建的工具或系统的抽象描述。

机器通过与环境的交互，能够动态调整自身行为和策略，如自动驾驶汽车可以根据实时路况调整行驶路径和速度，灵活性与适应性使得机器能够在复杂多变的环境中更好地发挥作用。

机器通过自主学习和优化，能够生成新的概念和解决方案。

如不同地区的智能安防系统可以共享监控数据，一台机器通过学习其他地区机器识别出的新型犯罪行为模式，从而提升自身的识别能力。

当机器与环境交互时，机器通过感知环境反馈来调整自身行为，从而更好地适应环境并实现目标。

机器之间的互学习可以借鉴生物进化中的“基因交流”概念，机器通过互相“借鉴”和“改进”彼此的算法，可能会产生更高效、更适应环境变化的智能模型。

例如，在智能工厂中，机器通过赋能实现自动化生产，而赋权则让机器能够在检测到异常时自主调整生产参数，同时工人可以随时介入处理复杂问题或纠正机器的错误决策。

机器通过提供更精确的测量、更快速的数据处理等功能，帮助工人提升工作效率，在汽车制造车间，机器人可以精准地完成焊接工作，工人则负责监督和调整机器人的工作状态，机器赋予了工人更高效的生产能力。

强化学习：让机器人通过与环境的交互来学习最优的行为策略。

王等人通过在石墨基底上堆叠的六方氮化硼层之间构建几纳米厚、数百纳米宽的狭缝状通道（图1），解决了这一难题。

复杂系统理论通过揭示流体中的非线性、多尺度、多变量的相互作用，帮助我们深入理解传统模型无法解决的复杂现象。

复杂系统理论通过提供多尺度和适应性框架，使得流体力学中的模型优化能够更好地应对不同应用场景的挑战。

第二，在科学理论的验证方式上，库恩认为科学理论通过异常现象的累积导致危机和革命，霍金则看重实验验证和观测数据的适应性。

例如，某些人工智能算法可能会通过进化算法或强化学习，找到新的策略来解决问题。

随着智能化程度的提高，算法的行为可能会对人类社会产生重大影响，如果没有明确的伦理约束和监管机制，算法可能会在某些情况下做出不符合人类利益的决策，如一个金融算法可能会通过复杂的交易策略获取利润，但这种策略可能会对金融市场稳定造成威胁；

个体或系统通过获取、整合知识与技能，灵活解决问题、适应环境并实现目标的综合能力，核心是“应对复杂性的灵活性”。

其基本概念可概括为：个体或系统通过获取、整合知识与技能，灵活解决问题、适应环境并实现目标的能力。

双层或多层结构通过引入空穴/电子传输层可提高载流子传输和激子复合效率。

色素沉着：蓝光通过不同的机制诱导色素沉着，与UVA的TRPA1受体靶点不同，蓝光主要作用于OPN3，导致不同类型的皮肤反应。

二维RP相钙钛矿通过在无机层间引入长链有机阳离子(如BA⁺、PEA⁺)显著提升了化学稳定性，被认为是改善光伏器件寿命的重要策略。

2D钙钛矿通过调节层数(n值)实现带隙和光吸收调控，n≥3时低激子结合能和宽光吸收使其适合光伏应用。

例如，自动驾驶汽车通过各种传感器感知道路状况、交通信号等信息，就像人类驾驶员通过视觉和听觉获取驾驶环境信息一样。

（2）计算智能侧重于利用计算机模拟人类智能行为，通过数学模型、统计概率算法等进行信息处理、问题求解和决策分析。

人类通过视觉、听觉感知世界；

CAS强调人类认知主体的主动推理与情境理解，通过经验、直觉、逻辑判断及跨领域知识整合，对复杂场景中的模糊性、不确定性进行语义化解读，并基于价值目标（如安全、效率）生成更具全局观的态势解读与长期预判。

“机”的软件通过算法实现“从数据到智能”的转化。

通过算法与系统模拟、延伸人类智能的技术，目标是使机器具备感知、推理、学习、决策等能力（如语音识别、自动驾驶）。

例如，基于吡嗪环的MOF通过与PFAS的氢键相互作用，可以实现对PFOA的有效检测，该MOF材料通过氢键来抑制了本身的发光，进而在特定的波长下实现对PFOA的灵敏检测。

在这个过程中，MOF通过氢键和疏水相互作用与PFOA分子结合，抑制了由于聚集引起的猝灭效应。

三者的协同本质是：以人的需求为导向，通过机器的技术能力适配环境约束，在动态反馈中实现效率提升、安全可控与社会价值的统一。

CSA是指通过数据驱动的算法与计算模型（如机器学习、深度学习、图神经网络等），对多源异构数据（传感器、文本、图像等）进行实时处理、特征提取与模式识别，实现对物理/数字空间中实体状态、关系演化及潜在威胁的量化分析与短期预测。

“AI+”的本质，正是通过技术与场景的融合，优化这三者的关系，实现更高效、安全、可持续的智能应用。

婴儿的认知则恰恰相反，是从数据到知识的“从无到有”过程：他们面对的是一片未被命名的混沌，没有标签、没有因果、没有“物体恒存”的概念，但通过感知、互动、预测误差和反馈，逐步建立起对世界的模型。

尽管自然教育计划多种多样，但它们都有一个共同的目标：在人与自然之间建立有意义的纽带，并通过学习、管理、恢复和公民参与帮助社会与生物圈更加兼容。

生物学视角：智能是生物进化的生存优势，体现为生物体对环境变化的快速响应（如动物通过学习避开危险、人类通过工具改造环境）。

简言之，智能的基本概念可简化为：一种通过学习、推理、适应等方式，灵活解决问题、实现目标的综合能力。

这一过程恰恰揭示了人类智能的本质——在“无”的基础上，通过与环境的动态交互，创造意义、建立结构、生成意识。

其关键性跨越在于具身智能的生成，即通过与环境的交互（如被触摸、听到人声、观察移动的光影），婴幼儿逐渐将离散的生理信号整合为“有意义的知觉”。

通过MOF材料的孔隙与PFAS分子间的超分子相互作用，已经有很多研究者开发出多种高效的PFAS检测方法。

例如，基于吡嗪环的MOF通过与PFAS的氢键相互作用，可以实现对PFOA的有效检测，该MOF材料通过氢键来抑制了本身的发光，进而在特定的波长下实现对PFOA的灵敏检测。

在这个过程中，MOF通过氢键和疏水相互作用与PFOA分子结合，抑制了由于聚集引起的猝灭效应。

长期来看，则能通过行为模式、政策制度和机构变革，推动物种保护、生态系统维护及生物圈保护。

户外与室内自然教育活动通常符合科学学习标准，可通过非结构化探索和正式探究促进学习。

自然解说活动（Zimmerman等人，2006）中，向导通过分享自然现象的科学事实与故事，促进了户外探索。

虽然人类活动已经越过了几个地球边界，威胁到生物圈的稳定（Richardson等人，2023年），但自然教育旨在通过恢复生态系统和促进社会转型来减轻这些影响。

更重要的是，形成的Mo-OH层可以作为亲水通道，持续为Pt活性位点提供反应物(水和质子)，类似于天然酶通过提供特定的局部化学环境或通道来促进物质转移。

例如，基于吡嗪环的MOF通过与PFAS的氢键相互作用，可以实现对PFOA的有效检测，该MOF材料通过氢键来抑制了本身的发光，进而在特定的波长下实现对PFOA的灵敏检测。

算计智能重点是获取自身利益，可能通过不正当或隐蔽的方式损害他人利益。

（3）感知智能是指能够对外界环境的各种刺激进行感知和理解的能力，包括视觉、听觉、触觉等感知方式。

通过MOF材料的孔隙与PFAS分子间的超分子相互作用，已经有很多研究者开发出多种高效的PFAS检测方法。