边界

这时的“我”不再只是个体的自我，它开始与群体产生联系，从朋友、家人到社会，从身边的小圈子到更广阔的世界，“我”的边界在不断拓展，变得丰富而多元。

触摸大语言模型的边界触摸大语言模型的边界精选

二者的协作不是“非此即彼”的竞争，而是“阴阳互补”的共生——如同太极图中黑白交融，人机协同将突破单一智能的边界。

3、算法的边界条件未充分定义

如果算法的边界条件（即它应该在什么范围内工作）没有被充分定义，那么它可能会在某些情况下表现出超出预期的行为。

这并不是故障，而是算法设计者需要进一步明确和优化算法的边界。

团队管理的边界：团队的具体日常管理事务，我交由副导师全权负责，自身避免直接介入。

但生死本身，尤其是死亡的终极体验，又常常溢出语言的边界。

哲学追问生死的意义，语言既是这一追问的载体（如西方存在主义用逻辑建构生死叙事，东方道家借“气化”隐喻消解死亡焦虑），生死本身亦反哺哲学对语言边界的反思——有些终极体验（如死亡的私人体验）只能以“默会”或“诗性语言”接近。

而语言的边界，又推动哲学不断探索生死意义的更深层可能。

一、语言的边界：LLM的认知上限由语言结构决定

大语言模型作为“语言的产物”，其本质是对人类语言模式的统计性模拟，因此必然继承并放大了语言本身的局限性——它的边界，正是人类语言的边界；

尽管LLM受限于语言边界，人类仍试图通过技术手段扩展其能力（如多模态输入、具身智能），但这些尝试本质上是在用新的语言/符号系统填补旧边界，而非真正突破“世界之外的意义”。

维特根斯坦在《逻辑哲学论》中提出的“语言边界论”，深刻揭示了人类认知与表达的根本限制。

维特根斯坦的“语言边界论”提醒我们：任何符号系统（包括大语言模型）都是人类认知的延伸，其边界本质是人类对世界“可理解部分”的界定。

人机协同与责任边界人机协同与责任边界精选

针对这个动态的复杂问题，我们不妨把人机协同里的“责任边界”拆成三条线：能力线、控制线、后果线。

明确责任边界：通过矩阵清晰界定每个角色的职责，避免“踢皮球”（如产品部与算法部因“Prompt设计错误”互相推诿时，RACI矩阵可明确“Prompt设计R为提示工程架构师，A为产品总监”，快速定位责任主体）。

三、超越边界的尝试：LLM的“伪突破”与人类的引导责任

大语言模型在这些领域的“失语”，恰恰印证了其边界的存在。