语言

也可以说，语言是思想的反映。

语言可以通过编辑和润色来改善，而真正不能轻视的，是论文的逻辑、结构以及研究内容的扎实性。

作为一名拥有十多年经验的文章修改编辑，我可以自信地告诉你，语言问题并不是非母语作者学术论文被拒的主要原因。

很多期刊现在会给出语言润色建议，或者建议作者在语言问题上寻求专业帮助，而不是因为语言问题直接拒稿。

语言问题固然需要解决，但它远远没有你想象中的那么致命。

语言问题：重要，但不是障碍

做一道需要论述的题目，就是一次语言的锻炼。

作为一名资深文章修改编辑，我帮助过无数作者打磨他们的论文，提升它们的可读性，特别是语言逻辑和内容方面的改进。

另一方面科学家们仍然不确定大脑可塑性背后的分子机制，虽然语言学习存在关键期，但是否不仅仅是语言能力，其他的学习如音乐、舞蹈、体育等也存在关键期，这就说明是否语言学习能力所对应的大脑语言中枢神经元的可塑性存在一个确切的时间，然而这个时间窗口的上界和下界依然是模糊的，所以语言学家对于关键期的定义并没有被普遍接受，一些争议也是由于不同的研究者使用不同的定义而引起。

而且有研究也表明：在成年语言学习者中，学习语言的起始年龄和最终成就之间没有明显的相关性。

其实，对于语言的学习，记忆是基础，描述性的语言是由语言单元(单词或字词)按照一定的逻辑关系构成的序列，儿童时期学习语言的能力主要是基于记忆，所以这个时期规范语言单元之间排列关系的语法其实并不重要，而成年以后的语言学习则更注重于逻辑之上的因素，所以成年人短期的语言学习能力往往强于儿童，但长期对语言的掌握或熟练程度最终还是低于儿童的学习结果。

研究揭示儿童学习新语言能力的敏感期比以往预期的要长，能达到17岁或18岁(青春期结束)，所以在10-18岁之间学习语言虽然达不到母语的熟练程度，但依然可以获得熟练的语言使用能力。

题记：大量证据表明，成年人学习一门新语言比儿童更难，而且学习语言的能力随着年龄的增长而下降，因此科学家们提出语言学习存在一个“关键期”和“敏感期”(criticalandsensitiveperiods)，这就是所谓的语言学习的关键期假设(CriticalPeriodHypothesis,CPH)。

尽管近年来NLP技术取得了著进展，但在理解语言的深层含义和上下文方面，AI仍然存在明显的局限。

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研究方法是否阐释完整？

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虽然神经可塑性随着年龄的增长而逐渐下降，但大脑的可塑性究竟有多大的潜力或限制却没有定论，也就是成熟的大脑究竟是否可以通过后天学习重塑语言能力到达母语的程度，并没有达成共识，这就是有些人反对语言存在关键期的重要理由。

但大脑重塑性存在限制这却是一个事实，比如盲人利用视觉中心对触觉或声音的反应能力只能用于特定类型的损伤，天生失明的是无法将他们的颜色检测脑细胞用于触觉感知的，即使在健康个体中，神经可塑性必然会随着年龄的增长而下降，表现在老年人变得更加保守和思维固化，学习新语言的能力明显比年轻人更为低下和缓慢。

研究数据显示10岁之前开始学习一门语言的水平完全可以达到与母语人士相同的水平，也就是说10岁以后语言学习的能力开始下降，尽管10-18岁之间学习一门新语言的能力依然很强，但由于10岁之后语言学习能力下降的时间窗口(敏感期)较短，学习者最终的语言水平将无法达到母语人士的熟练程度。

这个过程虽然可以贯穿一生，但在早期的“关键时期”尤为重要，因为这个时期大脑的可塑性使感官、语言和其他技能得以最有效地发展，所以孩子语言能力的发展更多地揭示了语言学习与神经可塑性之间的关系，一个人的某些神经细胞被编程为语法模块，为了使这些功能正常运行，大脑必须在关键时期通过学习来加强语言区的神经关联，这种神经可塑性使大脑能够快速处理语言响应。

语言的翻译是一桩很困难的事情，不要说两种完全不同的语言，如汉语和英语，就是同一种语言的不同方言，或者不同时期的两种语言，如古代汉语与现代汉语，要准确的翻译也是一件非常困难的事情。

语法关注的是语言的结构和规则，包括词汇、句子结构、词性等。

语法token关注的是语言的结构和规则，例如单词的词性、句子的结构等。

语法token提供了语言的结构基础，语义token赋予了语言具体的意义，而语用token则考虑了语言的使用环境。

它们在自然语言处理和相关领域中相互关联，共同为语言的理解和应用提供支持。

作为一名专业编辑，我当然明白语言流畅对学术论文的重要性，特别是对于非母语作者来说，表达清楚复杂的研究概念是一个不小的挑战。

无论是语言流畅与否，如果论文逻辑不清，审稿人很难继续深入下去。

2004年Mechelli等人的研究发现学习第二语言会增加左侧顶叶下皮层灰质的密度，该区域的结构重组程度受到获得语言学习的流利程度和学习第二语言的年龄的影响。

2018年麻省理工学院的大脑与认知科学家发表于《认知》杂志(Cognition)的一篇论文似乎证实了语言学习的确存在一个“关键时期”，而这个关键时期的节点是10岁。

Evidencefrom2/3MillionEnglishSpeakers)，这是迄今为止人们为研究语言学习能力而收集的最大的数据集。

为什么语言学习存在关键期?

但为什么存在语言学习的关键期，而语言学习能力为什么会在青春期结束后迅速下降？

我们不知道答案的125个科学问题(86)语言学习的关键期我们不知道答案的125个科学问题(86)语言学习的关键期精选

所以在大脑神经元连接变得更加固化和稳定之前，关键时期的特征应该是大脑具有高度可塑性的时期，但当抑制神经递质GABA(γ-aminobutyricacid)的突触成熟时，语言学习的关键时期往往会结束。

然而一旦神经元成长的关键阶段结束，语言学习能力将由于神经元可塑性下降而只能造成神经元链接的强度改变，从而表现为语言学习能力的退化。

然而不幸的是18岁之后，人们获得长期语言学习的能力会很快消失，也就是18岁以后即便如何努力地学习一门新语言也无法达到同母语人士一样的水平(可以非常清晰地辨别为非母语人士，特征是有母语口音、不流利、有语法问题或不地道等)。

然而目前并不清楚是什么原因导致语言学习的关键期在18岁左右结束。

神经元连续放电产生了一种因果关系，使神经系统能够为语言学习建立基础性的结构链接。

向量化可以帮助处理和分析大量的文本数据，并且在许多自然语言处理任务中具有重要的应用，如文本分类、情感分析、机器翻译等。

因此，在自然语言处理中，通常需要使用其他技术来进一步理解文本的语义，例如词向量、深度学习模型等。

在计算机科学和自然语言处理中，字符、向量和语义是三个重要的概念，它们之间存在着密切的关系。

简言之，字符、向量和语义是自然语言处理中的重要概念，它们相互关联，共同构成了自然语言处理的基础。

语义理解是自然语言处理的一个重要任务，它涉及到对文本的理解、推理和解释。

语法、语义和语用的向量化在人机协同中具有重要的作用，它为自然语言处理、人机协作和交互、语义网络构建等提供了基础和支持，有助于提高人机系统的性能和智能水平。

通过向量化，语言可以被转化为数字形式，以便在机器学习和自然语言处理中进行处理和分析。

它们可以结合使用，以提高自然语言处理任务的性能和准确性。

语法token、语义token和语用token是自然语言处理中的三个重要概念，它们分别从不同的角度对语言进行分析和描述。

这三个向量化方法在自然语言处理中都有重要的应用。

这三个概念在自然语言处理中相互关联，共同构成了对语言的全面理解。

通过对语法token、语义token和语用token的分析和理解，自然语言处理系统可以更好地解析和理解语言，实现诸如文本分类、情感分析、机器翻译等任务。

语义研究的是语言的含义和意义，包括词汇的定义、句子的语义解释、语义关系等。

这当然应该决定于脑功能发育的特征，如果没有生理的内在原因，存在语言关键期的结论应该是个伪命题。

然而一旦神经元成长的关键阶段结束，语言学习能力将由于神经元可塑性下降而只能造成神经元链接的强度改变，从而表现为语言学习能力的退化。

2004年Mechelli等人的研究发现学习第二语言会增加左侧顶叶下皮层灰质的密度，该区域的结构重组程度受到获得语言学习的流利程度和学习第二语言的年龄的影响。

为什么语言学习存在关键期?