计算

1、计算是逻辑的

​"计算是逻辑的，算计是超逻辑的"体现了计算与算计之间在本质上的差异。

一、计算是逻辑的，算计是超逻辑的

计算是理性的、可预测的，而算计则是具有某种目的性、灵活性甚至是不可预见性的行为。

计算是逻辑上的推导，是系统化、结构化的推理和结果，它依赖于严格的规则和法则。

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因此，计算是数据之间的实构，是数据结构，而算计则是数据、信息与知识之间的实构与虚构混合，是非数据结构，并且它反映的是事实性与价值性关系的对齐。

总之，计算是对事实的严格反映，侧重于数据的客观性、准确性与定量分析。

计算是数据之间的实构，反映的是事实性属性对齐；

简而言之，计算是一种逻辑清晰、步骤严谨的思维方式，而算计则是一种辩证、灵活且考虑多重因素的思维方式。

(7188)次阅读|(6)个评论[转载]药学计算是交叉学科吗——看AI是怎么被“忽悠”的2024-12-0201药学计算是交叉学科吗药学计算是交叉学科。

然而，20世纪70年代，随着航空航天、核能、化工等复杂系统的出现，FTA被用于这些高安全性需求的关键系统中，以进行重大事故的分析，而不仅仅是单纯的可靠性计算。

3、人机协同绩效的计算与算计

最后需要强调的是，人机协同绩效的计算常常强调的是反应时，而人机协同绩效的算计往往侧重的是准确率。

人类大脑的计算不仅仅依赖于神经元之间的复杂互动和信息处理方式，还受到外部环境的变化和影响。

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人类大脑的计算原理与类脑智能之间存在一些联系和启发，但也有明显的区别。

人类大脑的计算原理为类脑智能提供了重要的启发和基础，但二者在具体实现和应用上有明显的区别和不同的关注点。

人类大脑的计算基本原理涉及到神经元的基本工作方式、神经网络的结构和连接模式、信息传递的方式、学习和记忆的机制等多个层面的复杂互动，这些原理的深入理解不仅有助于神经科学的发展，还为人工智能领域的发展提供了重要的启示和指导。

人类大脑计算基本原理涉及到复杂而多样的神经元活动和神经网络功能。

因此，人类大脑的计算方式不仅局限于内部神经元网络的复杂互动，还深受外部环境的动态变化和影响，这种与外部环境的密切互动使得大脑能够适应多样化和复杂化的现实世界，从而实现高效的认知和行为表现。

模型、数据和算力是探索人类大脑计算基本原理的必要因素，但它们并不是唯一的因素，这三者在神经科学和人工智能研究中扮演了关键角色：模型是研究大脑计算原理的抽象和理论表达，在神经科学中，研究者通过构建数学模型来描述神经元的工作原理、神经网络的结构和功能等，在AI中，模型指的是机器学习模型或神经网络结构，用来模拟大脑的某些特定功能或处理方式。

所以，模型、数据和算力是研究大脑计算基本原理的必要因素，但它们需要与理论、实验和观察结合使用，才能在理解大脑功能和开发人工智能系统方面取得进展。

除了上述这三种因素之外，还有其他重要的考虑因素：在神经科学中，理论和假设是指导实验和数据分析的基础，理论可以启发对大脑计算原理的新见解，并指导模型的开发和验证；

“算计”常常是定量计算、定性计算与定向计算的融合“算计”常常是定量计算、定性计算与定向计算的融合精选

“算计”的过程往往不是单纯的某一类计算，而是定量计算、定性计算与定向计算的有机融合。

“算计”确实常常涉及定量计算、定性计算与定向计算的融合。

在商业决策中，首先通过定性研究了解市场需求、竞争环境等因素，再通过定量分析来计算不同市场策略的潜在收益，最后结合定性的市场预测来做出综合决策。

在实际应用中，很多复杂的决策和分析问题并不能单纯依靠其中一种计算方式来解决，而是需要将这三种计算方式结合起来，以得到更加全面、精准的结果。

在很多情况下，定量计算和定性计算是互补的。

在社会科学研究中，可能先通过定性分析来识别某个社会现象的根本原因和趋势（如社会舆论的变化），再结合定向计算来预测这些变化在未来的方向或规模。

定向计算关注的是结果的方向或趋势，强调的是分析或计算的目的和导向。

定性的计算(QualitativeCalculation)

定性的计算是指通过描述和解释的方式进行分析，而不涉及具体的数值计算。

定性计算与定向计算的融合

定性计算则更多依赖于描述性、归纳性的分析，侧重于理解和解释事物的本质和特性；

定性计算则通过理解事物的性质、背景和潜在的因果关系，为定量分析提供了重要的背景信息或解释。

定性计算和定向计算的结合通常用于预测或趋势分析，尤其是在不确定性较高的情况下。

定性计算帮助理解事物的背景、趋势和潜在变化因素，这有助于在复杂系统中揭示某些无法通过直接数字量化的深层次因素。

定量的计算、定性的计算和定向的计算是三种不同的计算方式或分析方法，它们在学术、工程、科学研究等领域中都有广泛应用。

定量计算与定性计算的融合

定量计算提供了具体的数据和数字支持，能够帮助我们分析事物的具体量化特征，比如计算收益、成本、风险等；

例如，在进行市场调研时，我们通过定性分析了解消费者的需求趋势、品牌形象、情感因素等，再通过定量数据（如销售数据、市场份额等）来验证和量化这些趋势。

再通过定量计算来评估各种决策方案的成本效益；

在生产优化中，通过定量计算来确定现有生产线的效率、成本等数据，再通过定向计算预测未来几年内这些数值的变化趋势，从而为生产线改进、技术更新提供方向。

定量的计算(QuantitativeCalculation)

定量的计算是指通过数学模型、数值分析和统计方法来对事物进行精确的量化分析。

定量计算与定向计算的融合

定量计算和定向计算结合常见于优化问题和预测分析中。

定量计算提供了可度量的数值，如成本、时间、风险等具体量化的数据。

定量计算的结果为具体的数值或量，常用于物理、化学、经济、工程等领域，通过精确测量和计算来得出结果，通常需要实验数据或测量数据支持。

简言之，定量计算侧重于通过具体的数值来分析事物；

情感与社会互动：人工智能在情感计算（例如情感识别、情感反应生成）方面还处于初级阶段，尽管一些AI能够模拟情感（例如聊天机器人中有情感化的回复），但它们并不真正“感受”情感。

总的来说，机器的计算是快速、精确、基于规则和数据的，它适用于处理大量数据、执行重复性任务以及进行高效的数值分析。

机器的计算：AI和机器的基本工作原理是基于大量的计算和处理数据。

机器的计算：AI在做决策时，通常是基于既定的规则或数据，完全缺乏情感与动机。

机器的计算：AI的决策过程，尤其是在深度学习和其他复杂算法下，往往是高度数学化和抽象的，很多时候这种决策过程是“黑箱式”的。

机器的计算：机器的“计算”通常依据数据和预定规则作出决策。

机器的计算：机器通过算法和数据训练来进行任务的处理，它能够处理大量复杂的计算，并给出精确的结果。

机器的计算：机器，尤其是当前的AI系统，大多是依赖于已有的数据进行模式识别和预测。

试看药学计算董鸿晔加为好友给我留言打个招呼发送消息学术名片上传视频工作情况：沈阳药科，其它院系，教授研究领域：信息科学->计算机科学->计算机应用技术扫一扫，分享此博客主页