表达

理想的意图表达应该是感性与理性的平衡。

语言表达是最常见的意图表达方式。

从另一个角度来看，不同版本的人工智能系统普遍采用这种表达方式，或许反映了它们在长期的学习训练过程中，自发“认同”并“采纳”了这种结构化、条理化的思维模式。

以笔者本人的经历和体会来说，上述这些表达方式就并非人工智能的专利。

反之，不论其表达方式是传统的朴素简洁的短句方式，还是貌似复杂新颖实则简洁有力的（包括加了各种符号和‘语义包’的）长句方式或逻辑推理导图方式，只要其在核心内容上是真正具有真知灼见和引人深思的，就都能展现出非凡的学术价值和思想魅力。

回到人工智能的写作表达方式的话题上来，因此，这个问题的关键并不在于采用何种表达方式，而在于论述内容本身是否具有深刻性、睿智性和启发性价值。

因此，也许我们可以将人工智能输出的上述共性表达方式视为一种“思维模式”的外在体现。

总的来说，大概从20年前开始，我逐渐意识到，随着知识量的激增和学科交叉的加深，单纯的线性表达方式已难以充分展现复杂知识之间的紧密联系和内在逻辑。

此外，冒号、破折号、单引号、双引号等标点符号的频繁使用，也是许多人工智能输出表达方式中的共同特征。

目前市面上的几款主流人工智能版本，在输出方式尤其是文笔写作方式上虽然存在差异，但也呈现出一些显著的共性。

因此，这种写作方式既是人工智能的一种习惯，也是人类理性思维和学术写作的一种常见形式。

换言之，这种写作风格可能代表了人工智能“认为”的一种高级的思维方式，即可能是在海量数据和复杂算法的作用下自动“收敛”到的最佳表达形式。

未来的人工智能或许会融合更多元化的表达形式，如图像、图表、视频、交互式界面等，从而可能会不断突破传统文本书写方式的局限。