表征

表征是指信息在大脑中的存储和呈现方式。

当机器能够自我生成复杂表征时，会出现各种不同类型的智能体。

现有的机器智能在面对环境变化和新任务时，通常需要重新训练或调整参数。

人类的表征是“一生二，二生三，三生万物”，一旦机器的表征也如此，将会出现颠覆性的机器智能，可能会出现比二进制、十进制更丰富的机器表征体系及推导系统……

I电解液表征与锂盐作用机理研究

II共聚物以及聚合物电解质的表征

三、表征与无表征的融合

人类的智能是表征与无表征的融合智能人类的智能是表征与无表征的融合智能精选

人类的智能是表征与无表征的融合智能，这种融合体现在我们处理各种任务和情境时，既依赖于通过符号、语言和逻辑进行的表征式思考，也依赖于直觉、本能和感知驱动的无表征式反应。

总之，人类的智能是表征与无表征的融合智能。

渐进自主性的"AI智能体"应该具有对世界的多元表征渐进自主性的"AI智能体"应该具有对世界的多元表征精选

一、表征智能

两者融合的一个典型例子是人类的创造力，创造力既需要表征智能来对知识和经验进行重新组合和创新，也需要无表征智能来激发灵感和直觉。

二、无表征智能

例如，一些深度学习模型通过神经网络的结构来模拟人类的无表征智能，同时通过符号化的方法来增强模型的理解和推理能力，以实现更接近人类智能的人工智能系统。

在日常生活中，我们通过语言交流、逻辑推理和有意识的学习来运用表征智能，同时凭借直觉、情感体验和身体技能来展现无表征智能。

当前，在人工智能领域，研究者也在探索如何将表征和无表征的智能结合起来。

无表征智能在处理快速、复杂和模糊的情境时具有优势，如运动员在比赛中的许多动作是凭借本能和长期训练形成的肌肉记忆，而不是通过有意识的符号化思考来完成的。

无表征智能是指人类在某些情况下，不依赖于明确的符号化表征来处理信息的智能形式。

无表征智能还与人类的情感和审美体验密切相关，当我们欣赏一幅画或一首音乐时，我们的情感反应往往不是通过语言或符号来表征的，而是一种直接的、身体的体验。

表征智能使我们能够进行理性思考、逻辑推理和知识传递，而无表征智能则使我们能够快速反应、体验情感和掌握身体技能。

表征智能和无表征智能并不是相互独立的，而是相互补充的。

这种无表征的智能使得人类能够快速适应环境变化，做出及时的反应。

除此之外，在决策过程中，我们也会同时运用表征和无表征的智能，一方面，我们会通过逻辑推理（表征）用事实来分析各种选项的利弊；

一个具有渐进自主性的AI智能体在最初的阶段可能只能根据简单的预设规则对周围环境进行分类，这种分类可能只是基于物体的颜色、形状等基本属性（一种简单的表征方式）。

当我们学习一门新技能时，最初可能是通过语言和符号（表征）来理解它的理论知识，但随着实践的增加，我们会逐渐形成一种无表征的直觉和身体记忆，从而能够更加熟练地运用这个技能。

以一个医疗AI智能体为例，它既可以表征医疗影像（如X光片、CT扫描图像等）来寻找病变迹象，也可以表征病人的病历文本（包括症状描述、既往病史等）来分析病情发展趋势。

艺术家在创作一幅画时，既需要通过表征来构思画面的构图、色彩等元素，也需要通过无表征的直觉来捕捉灵感，使作品具有独特的艺术魅力。

在这个生态系统中，不同的机器智能体可以针对不同的任务和领域，基于自己的表征体系发挥独特的作用，充分体现出智能体系的复杂性和多样性爆发。