脑机接口

④设备性能待提升：脑机接口设备还存在性能不足的问题，如系统稳定性、自适应性较差，信息转换速度慢，与正常交流所需速度有差距，且设备的微型化、无线化、低功耗等设计也面临困难，影响其便捷性和实用性。

脑机接口技术的发展速度快于法律法规的建设，目前在该领域还缺乏完善的法律法规来规范技术的研发、应用和推广，如对于脑机接口设备的安全性、有效性评估，以及数据所有权、隐私保护等方面的法律规定还不够明确，导致在技术应用过程中可能出现监管空白或法律纠纷。

结果显示，该瘫痪患者无法通过传统无创脑机接口完成这项任务，但在配备人工智能辅助系统的脑机接口帮助下，任务成功率达到了93%。

”他认为，搭载人工智能辅助系统的脑机接口还能改善残障人士的生活质量：“这是构建更强大人机混合系统的有效途径。

作为中国最早从事植入式脑机接口研究的科研力量之一，中国科学院空天院2007年起就研制出一系列硬质/柔性植入式脑机接口神经微电极阵列和仪器，在国际上首次实现从器件到系统的活体神经细胞原位双模同步、高通道、高时空分辨率检测，为本次临床试验奠定技术基础。

美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）从事人工智能与脑机接口研究的乔纳森·高（JonathanKao）及其团队，致力于提升无创脑机接口的性能。

该研究首次提出了脑机接口“动态电极”的新范式，打破了植入式电极的“静态”传统，为脑机接口电极的研究与应用开辟了新方向。

植入式脑机接口电极开启“游走”模式

研究首次提出了脑机接口“动态电极”的新范式，打破了植入式电极的静态传统，为脑机接口电极研究与应用开辟了新方向。

其中，全植入式脑机接口技术因电极直接与神经元“对话”，可实现其他方式无法企及的监测精度，具有更丰富的功能。

未来，研究团队将继续在动态柔性电极和“活性”主动响应型柔性电极领域进行深入研究，推动脑机接口技术的发展进程。

近年来，随着人工智能、神经生物学、生物传感器与柔性电子等的不断突破，脑机接口技术已不再依赖单一学科的驱动，更需要多学科的深度融合与协同合作。

①脑机接口的双向交互能力：成熟的脑机接口技术将实现大脑与外部设备之间的双向信息交互。

脑机接口技术成熟后，人脑与人工智能的混合智能系统是有可能出现的。

脑机接口技术的成熟将使大脑与人工智能系统之间的信息交换更加流畅，通过这种方式，人脑与人工智能系统可以实现优势互补。

在医疗领域，脑机接口技术可能为残疾人带来福音，但也可能导致新的社会不平等，如只有少数人能够负担得起昂贵的设备和技术费用，从而加剧贫富差距等社会问题。

由于技术尚未成熟，公众对脑机接口技术的安全性、有效性以及潜在风险存在担忧，导致市场接受度较低，消费者购买意愿不强，这也在一定程度上影响了企业的研发和生产积极性，延缓了技术的商业化进程。

脑机接口技术涉及对大脑信号的采集、传输和处理，这些信号包含了个人最私密的思维、情感、记忆等信息，一旦泄露或被恶意利用，将对个人隐私和安全造成严重威胁，如黑客攻击可能导致用户的想法被窃取、篡改或公开。

脑机接口技术研发需要大量资金、人力和时间投入，从基础研究到技术突破，再到产品开发和临床试验，每个阶段都需要巨额资金支持，且回报周期长、风险大，这使得很多企业和投资者望而却步，限制了技术研发和产业化的速度。

人工智能助力无创脑机接口性能提升，瘫痪患者成功操控机械臂

人工智能助力无创脑机接口性能提升，瘫痪患者成功操控机械臂人工智能助力无创脑机接口性能提升，瘫痪患者成功操控机械臂精选

香港大学电气工程师刘正武（音译）也在研究如何利用人工智能提升脑机接口性能，他表示：“为无创脑机接口搭配人工智能辅助系统，是提升其性能的新方法。

然而，当前植入式电极均是“静态”的，植入后只能“固定位置、局限采集”，还在免疫反应中“被动挨打”乃至传导失效，严重制约了脑机接口的应用和未来发展。

然而，当前植入式电极均是静态的，植入后只能固定位置、局限采集，在免疫反应中“被动挨打”乃至传导失效，严重制约了脑机接口的应用和未来发展。

科学家首次提出脑机接口“动态电极”

脑机接口“动态电极”来了

推进血管介入脑机接口在卒中后康复、脑积水治疗等领域的临床应用，助力偏瘫患者完成运动功能。

①侵入式接口问题多：侵入式脑机接口需通过手术将电极植入大脑，存在感染、出血等风险，且长期植入还可能引发炎症、免疫反应等问题，导致电极被包裹，信号质量下降或丢失，影响设备的长期稳定性。

脑机接口技术的发展速度快于法律法规的建设，目前在该领域还缺乏完善的法律法规来规范技术的研发、应用和推广，如对于脑机接口设备的安全性、有效性评估，以及数据所有权、隐私保护等方面的法律规定还不够明确，导致在技术应用过程中可能出现监管空白或法律纠纷。