编码

此外，我们的数据强调了这些神经元序列在离散的群体脉冲爆发期间的信息编码功能。

神经元用于携带和传递信息的编码方案——率或时间——是神经科学中长期和激烈的辩论主题。

这场斗争导致了我们基于信息的决定，即这两种信息编码机制实际上是独立的，这是一个意外的突破，突显了我们发现的新颖性和重要性。

图1|人脑前颞叶群体爆发中的神经元序列编码关于视觉类别和实例的信息。

这些脉冲中神经元放电的具体序列编码了关于这些图像的类别和实例相关信息，补充了神经编码中已确立的放电率的作用。

我们深入研究了部分收集的数据集，寻找检测和解码序列编码的方法。

我们还试图确定这些神经元序列编码的信息是否与视觉刺激开始后放电率变化所编码的信息不同。

顺序至关重要：人脑神经元编码信息序列方式顺序至关重要：人脑神经元编码信息序列方式精选

尽管我们的数据仅限于检查大约100个同时记录的神经元的活动，但随着技术的进步使得能够记录更大规模的神经元群体，神经元序列在编码信息中的贡献可能会被揭示为更加相关。

此外，我们的数据还表明，旨在模拟人脑计算效率的人工系统可以从纳入神经元序列作为编码信息的补充和协同神经代码中受益——与脉冲率一起3。

然而，尚不清楚这样的神经元序列如何在人脑中帮助编码信息，特别是在被称为联合皮层的区域，这些区域被认为涉及更高级别的认知，如语义知识（关于概念如何相互关联的知识）。

此外，我们的数据还表明，旨在模拟人脑计算效率的人工系统可以从纳入神经元序列作为编码信息的补充和协同神经代码中受益——与脉冲率一起3。

这些脉冲中神经元放电的具体序列编码了关于这些图像的类别和实例相关信息，补充了神经编码中已确立的放电率的作用。