综述

不过，研究人员可以使用这些工具来优化综述过程。

他说，研究人员最好使用这些工具来优化综述过程的某些部分。

要求AI从头开始写一篇学术文献综述是极其天真的

但是，大多数AI科学搜索引擎无法自动生成准确的文献综述，其输出更是“一个本科生通宵提炼出几篇论文要点”。

并且因为AI的运行机制导致其会对相同的问题产生不同的答案，并“虚构”出一些错误信息——例如“不存在”的学术参考，这显然并不符合科研人员对研究综述的要求。

既然AI已经可以帮助科研人员快速整合和理解大量科学文献，那么实现自动化的高质量文献综述生成是否已近在眼前？

今年早些时候，JustinClark领导了一项关于使用生成式AI工具帮助进行系统综述的研究。

用AI技术提升综述研究的速度

总的来说，科研人员普遍认为AI工具可以帮助他们提升研究的效率，但是AI距离真正充分阅读和理解指定研究领域，甚至自动化生成高质量的综述文章还有很大的差距。

未来，如果AI工具能够通过寻找诸如P-hacking（一种数据操纵形式）等明显迹象来帮助标记和过滤掉低质量的论文，科研人员也许就可以放心地让AI一键写综述文章。

如果您已经借助AI完成了一篇比较满意的综述文章，但是心里还有些担心语言表达不自然或过于机械，文章内容可能有没发现的问题，不知道目标期刊是否适合投稿这类文章，建议您在投稿前使用理文编辑的稿件体检卡服务，对您的文章语言、内容和目标期刊进行全面的检查和评估，帮助您发现潜在问题，以便有针对性的完善文章，提升中稿概率。

如果您觉得这篇综述文章可能需要多次修改，但是又不想频繁请款，建议您直接使用全程语言保障服务，一次付费即可享受同领域母语专家多轮润色直至发表。

2015年，Glasziou创立了国际系统性综述自动化协作组织，这是一个小众社区，恰当地，它已经制作了几篇关于自动化系统性综述工具的系统性综述。

并且因为AI的运行机制导致其会对相同的问题产生不同的答案，并“虚构”出一些错误信息——例如“不存在”的学术参考，这显然并不符合科研人员对研究综述的要求。

既然AI已经可以帮助科研人员快速整合和理解大量科学文献，那么实现自动化的高质量文献综述生成是否已近在眼前？