经验风险
描述
（1）经验风险是指模型在训练集上的误差，表示模型对已知数据的拟合程度。
文章
分类
影响
对经验风险的影响：正则化项的加入在一定程度上会使得经验风险有所增加，因为它限制了模型对训练数据的过度拟合。
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效果
为了使模型在人机协同的整体系统中能够稳定、有效地发挥作用，需要平衡经验风险和结构风险。
文章
在人机协同中，如果只追求经验风险的降低，模型可能会过度关注训练数据的微观细节，而忽略了数据中更一般的特征规律。
文章
对经验风险的影响：正则化项的加入在一定程度上会使得经验风险有所增加，因为它限制了模型对训练数据的过度拟合。
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