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方法论革新:建立ML辅助的高通量材料
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平台,缩短研发周期,显著降低实验成本;
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这种迭代优化机制有力地促进了预测模型与实验研究的协同共进,在提高材料
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效率的同时,确保了研究方向的科学性与准确性。
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基于多维度和多方面的表征,具体如下:(1)运用机器学习进行预测
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