积累

以上两篇文章有助于我们理解衰老，mtDNA突变的积累，和肿瘤发生之间的关系，在传统的核基因突变导致肿瘤发生之外，我们提出了mtDNA在肿瘤发生中的重要角色。

），系统揭示了衰老导致的mtDNA突变的积累如何驱动多重效应引起肿瘤，并提供了可能的生活干预方式。

”极具潜力的治疗方法现在的关键问题是，爱诺烷类物质是否能够在tau蛋白积累的情况下增强神经元的恢复能力，对抗炎症，并阻止细胞衰老。

巴赞说：“在tau蛋白模型中，随着过度磷酸化的tau蛋白积累，症状会急剧加速恶化，包括炎症，这在Aβ模型中并不那么明显。

巴赞说：“库埃洛的模型重现了人类类似阿尔茨海默病的淀粉样蛋白和tau蛋白病理，从疾病的发作到晚期，呈现出一个详细的连续过程。

我坚信阿尔茨海默病是一种tau蛋白病：我们的研究结果表明，tau蛋白的积累是认知能力下降和灰质减少的主要原因。

现在的关键问题是，爱诺烷类物质是否能够在tau蛋白积累的情况下增强神经元的恢复能力，对抗炎症，并阻止细胞衰老。

机器通过学习数据积累经验，能够自主优化行为。

通过分析环境数据，可以及时发现潜在风险并发出预警，气象站通过监测气象数据，提前预警自然灾害。

这种“经验”是通过机器学习、数据积累和环境反馈逐步形成的。

(9)员工专业能力（通过收藏建设与研究积累的知识）

我们团队曾经发表过一篇综述（详见本公众号推文：衰老过程中线粒体DNA突变积累可以促进肿瘤发生吗？

4、人、机、环境中的数据与经验的相互关系无论是人、机还是环境，数据都是经验积累的基础。

当机器能够通过经验与环境和人进行交互时，它将具备以下能力，这些能力正是超人智能的关键特征：自主学习与经验积累、环境适应与动态交互、知识迁移与泛化能力、创新与决策能力。

通过积累经验，系统可以预测环境变化并提前规划，城市规划系统通过历史人口和交通数据，预测城市发展需求，优化基础设施建设。

通过积累经验，系统能够动态适应环境变化，智能交通系统通过历史交通数据，动态调整交通信号，缓解拥堵。