研究机器

纽约市纽约大学研究机器学习的AndrewWilson及其同事展示了这可能是因为不同类型的数据都有一个共同特征：这些数据集具有低“Kolmogorov复杂性”，定义为创建它们所需的最短计算机程序的长度3。