生物传感器

b适配体型石墨烯场效应晶体管(GNFET)生物传感器的示意图；

h基于汗液的可穿戴诊断生物传感器示意图；

人工智能驱动的生物传感器代表了人工智能与生物传感技术集成的快速发展前沿，为智能信号解释、实时异常检测和预测诊断提供了前所未有的能力。

我们欢迎关于人工智能驱动生物传感器的原创研究和评论文章。

本特刊旨在汇集人工智能驱动的生物传感器的设计、集成和应用的最新进展，突出其在先进诊断、个性化医疗和实时健康监测方面的变革潜力。

a电化学葡萄糖生物传感器的发展世代；

g包含葡萄糖传感器与pH传感器的工作电极功能化修饰流程及葡萄糖生物传感器的长期稳定性数据；

图6a呈现电化学葡萄糖生物传感器的三代发展：第一代依赖酶促反应产物(如过氧化氢)检测，受氧气浓度影响大；

英国曼彻斯特大学YiLi等人全面讨论了无创可穿戴生物传感器的当前发展，强调同时检测生化生物标志物(如葡萄糖、皮质醇、乳酸、支链氨基酸和细胞因子)和生理信号(包括心率、血压和出汗率)，以实现准确、个性化的糖尿病管理。

基于此，下一代可穿戴生物传感器实现的整体、多模式方法在改善患者预后和促进糖尿病管理中的主动医疗保健干预方面具有巨大潜力。

基于此，下一代可穿戴生物传感器实现的整体、多模式方法在改善患者预后和促进糖尿病管理中的主动医疗保健干预方面具有巨大潜力。