生物传感

Biosensors：电子科技大学郭九川博士创建特刊——人工智能驱动的生物传感-MDPI开放科学的博文Biosensors：电子科技大学郭九川博士创建特刊——人工智能驱动的生物传感精选

人工智能驱动的生物传感器代表了人工智能与生物传感技术集成的快速发展前沿，为智能信号解释、实时异常检测和预测诊断提供了前所未有的能力。

基于此，Biosensors邀请了电子科技大学郭九川博士创建特刊“AI-DrivenBiosensing(人工智能驱动的生物传感)”。

我们欢迎关于人工智能驱动生物传感器的原创研究和评论文章。

本特刊旨在汇集人工智能驱动的生物传感器的设计、集成和应用的最新进展，突出其在先进诊断、个性化医疗和实时健康监测方面的变革潜力。

监督和无监督学习技术的应用有助于高性能检测复杂的生物靶标，如核酸、蛋白质和代谢物，推动生物传感技术朝着更智能、自适应和自主的系统发展。

通过人工智能算法、机器学习模型和生物传感器数据分析的结合，生物传感技术的未来正朝着更加智能、反应灵敏和自主的系统发展，这对临床诊断和治疗干预具有重要意义。

通过人工智能算法、机器学习模型和生物传感器数据分析的结合，生物传感技术的未来正朝着更加智能、反应灵敏和自主的系统发展，这对临床诊断和治疗干预具有重要意义。