理工领域

数据是理工领域研究的核心凭证，选刊必须核对数据政策：是否要求公开原始数据、接受哪些数据存储库（如Figshare、Dryad）、是否需要数据可用性声明等。

理工领域期刊普遍推崇IMRAD结构（引言、方法、结果、讨论与结论），这是投稿的“基础门槛”，选刊时需先查询目标期刊是否采用该结构框架，或有无细微调整。

理工领域期刊看重“规范性”和“可重复性”，选刊时要紧扣结构、数据、格式三大核心，每一步都有明确标尺。

目前超350份Taylor&Francis的理工领域期刊支持“格式自由投稿”：只需引用格式一致并包含同行评审必需内容即可，初期无需纠结排版细节。

许多理工领域的期刊对于图片以及图标等内容有格式要求，大家在选刊时要特别留意，避免因格式疏漏延误审稿。