物理世界

因为人类本质是理解并认识到了人类生存的这个物理世界的运作规律。

但人类为什么行呢？

这本质是，AI是数字世界的产物，而数字世界仅仅是物理世界的计算机可以计算的一种映射方式。

但NLP属于完全的数字世界虚拟世界的产物，它产生于人类创造的对于物理世界的知识（文本、语言、视频等）的映射，也就是二手的经过人类加工的知识映射。

因为AI本质上不能真正理解物理世界，而未来AI研究者需要进一步突破的是，如何进一步改进物理世界到数字世界的映射环节，从而让AI获得更多操纵物理世界的能力，其中包括如何提升AI，特别是AI具身的智能，如何提升对于物理世界多样性应对的能力，也就是具身AI智能的泛化能力。

当然，从物理世界到数字世界的映射，甚至数字孪生，既是目前可行的可计算的路径，也是人类开展智力活动、管理驾驭物理世界的一种从具体到抽象，从抽象到具体，或者说，从实践到理论，又从理论到实践的一条可行的（借助计算机、网络、分布式计算等）改造世界的路径。

这其中的一波力量，正在突破目前基于token和Transformer之外，去开启新的探索，寻求所谓真正的AGI，或者把token和Transformer作为其中仅仅一个部件或者模块，去寻找能够解决目前AI缺陷的新的对物理世界到数字世界的映射方式。

而AI的未来困境，也应该在于如何解决更好地将物理世界映射到数字世界，降低计算机可学习、能学习、可处理的Gap问题。