深度学习

深度学习领域的顶尖科学家在技术峰会上就AI未来发表观点。

符号AI与深度学习的结合

未来信用卡欺诈检测的研究方向可以聚焦于以下几个方面：一是探索不同的GAN配置，并结合更多的深度学习模型，如Transformer和图神经网络(GNN)，以进一步提升检测能力；

计算机视觉的未来路径，包括改进目标检测、实时3D重建、自动化图像标注、视觉推理与理解、对抗攻击的鲁棒性、与其他技术的融合、开发高效深度学习模型、提升视频分析能力以及拓展在医疗、农业、交通等领域的应用。

本文提出了一种旨在解决听力障碍者沟通障碍的双向手语翻译系统，并比较了多种深度学习模型在手语识别和翻译中的准确率。

迈向墨西哥手语-西班牙语双向翻译系统：深度学习方法

一种用于信用卡欺诈检测的混合深度学习与生成对抗网络方法

例如对于一些罕见病，符号AI可能由于缺乏足够的先验知识而难以准确诊断，深度学习可以通过学习大量的病例数据，调整各个症状在诊断中的权重，辅助符号AI做出更准确的诊断。

日前，国际知名学术期刊《科学报告》发表了由山东第一医科大学青岛眼科医院等机构联合完成的一项重要研究成果，该研究利用深度学习技术实现了近视患者眼底特征的自动化测量与分析，为近视的早期发现与病情监测提供了新的科学依据。

日前，国际知名学术期刊《科学报告》发表了由山东第一医科大学青岛眼科医院等机构联合完成的一项重要研究成果，该研究利用深度学习技术实现了近视患者眼底特征的自动化测量与分析，为近视的早期发现与病情监测提供了新的科学依据。