深度学习
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(1705)次阅读|(3)个评论深度学习的思想对环境化学人有什么思想启迪？
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模型
从网络报道的信息看，手机摄像头目前有做到2亿像素的，但图像和视频真正作为深度学习模型的输入端时，往往会大幅度压缩，比如2048*2048，否则目前的显存会在计算内积时直接爆掉。
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目前深度学习模型、大语言模型凑效的主要原因是通过足量的数据集来训练模型，以实现高精度的预测。
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效果
与深度学习可以无限制快速增加参数不一样的是，输入端的增加、合成是与生命科学仿生学材料工艺等学科密切相关的，而这些方向的发展都是实打实要消耗时间的，很多通过时间加速器来实现。
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其它
比如我在国外的一位朋友曾在2012年左右跟我说过，有次开会，辛顿跟他说，深度就是比浅层的机器学习方法好。
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用这个方式构造一个无监督的浅层自编码网络，来获得与深度学习类似的性能。
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是否有可能不需要同样巨量的高质量数据标量，也不需要大量的耗能，就能在某些问题上获得与深度学习一样好的学习性能呢？
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