深度

“塞翁失马”则代表了洞察智能的深度与前瞻性，能够超越表面现象，洞察事物的长远影响。

局限环境下水体深度对有机质富集的控制作用。

建议今后将水体的深度和封闭性作为烃源岩评价，或页岩油气资源评价的重要参数。

感谢《地质学报》刊登了本研究，现已见刊，可在知网上搜索《局限环境下水体深度对有机质富集的控制作用》。

本研究结合了环境科学关于溶解氧的分布特征，对水体深度与表层沉积物富集有机质程度的关系进行了深入研究。

这种聚焦的优势在于：它将研究范围限定在可控的尺度内，如同使用高倍显微镜而非肉眼观察，使研究者能够深入剖析问题本质，更易挖掘出独特的创新点，充分展现研究的深度与独特性。

生成式AI的工作原理基于深度学习和海量数据训练，其生成的文本本质上是对已有信息和模式的重新组合与再现，这种组合有时候会产生“幻觉”，也就是它的观点并非真实也不一定可以实现且具有意义，是不具备真实物理世界感官体验意义上的认知创造。

另外当速度足够大以后，我们看到这个深度和速度的关系为$d\sim\lnv$，所以即便是速度很快，深度也不会显著增加。

AI技术的迅猛发展，使得计算机能够以前所未有的速度和规模生成内容，从日常的邮件、公文、新闻，到复杂的文学作品、学术论文和深度分析报告，几乎无所不能。

这种变化催生了两个可能的发展方向：一是写作的价值重新回归到创意和思想深度上来，促使人类作者更专注于深度分析、哲学探讨和情感表达；

另外当速度足够大以后，我们看到这个深度和速度的关系为$d\sim\lnv$，所以即便是速度很快，深度也不会显著增加。

如果是27米跳台，这个深度会增加到3.8米。