模糊系统

可以说，模糊系统是综合集成法的一种实现形式。

模糊系统是多条模糊规则组成的一个系统，本质上也是一个专家系统。

模糊系统是由多条模糊规则综合集成的一个系统，可由输入模糊化、模糊蕴含、模糊推理、模糊合成和解模糊（模糊消除器）等步骤组成，如图2所示。

而且，模糊系统是可计算可优化的专家系统，具有更强大的功能，还能从数据中自动学习出来，也可以是机器学习的一个方向，可以称之为模糊机器学习。

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模糊系统的本质：可计算、可解释、可优化、可学习的专家系统

模糊系统的本质价值在于：用数学严谨性封装人类认知的不确定性，在机器精确性与人脑灵活性之间架起可进化的桥梁，是可计算、可解释、可优化和可学习的高级专家系统。

总之，综合集成法的意义重大，还需要继续深入挖掘，不仅仅局限于模糊系统的实现。

据预测，到2030年约50%的边缘智能设备将采用或多或少采用模糊系统技术，以降低计算量和硬件投入，实现更高的性价比。

相信钱老提出的综合集成法和Zadeh先生提出的模糊系统能在人工智能时代发挥更重要的作用，发扬光大这两个方法是我们对这两位杰出科学家的最好纪念。