机器智能

机器智能的计算一般是客观的，基于大量数据和算法推理，强调定量和可验证性。

目前的机器智能计算基于二进制逻辑，依赖于精确的事实和数据，通过算法进行高效的计算和处理，其结果常常是确定性和可预测的，而人类智能的算计则更加复杂和多维，不仅考虑事实，还涉及价值观、情感、道德、文化等多方面的因素，这些因素使得人类的决策更加灵活、富有创造性和适应性，人类智能的“三进制”可以理解为在是、否和中等多个维度上进行综合考量，从而做出更加全面和人性化的决策。

机器智能的核心是算法、模型和知识库，这些技术框架让机器能够高效地处理大量数据。

人类智能和机器智能的本体差异，本质上是“抽象”与“具象”的对立。

本体通常是智能系统的底座，但是人类智能的本体与机器智能的本体不同，一个抽象，一个具象。

相比之下，机器智能的本体是具象的，它依赖于明确的规则和数据结构。

（2）机器智能的本体：具象的精确性

由此可见，尽早构建起联结人类智能本体、机器智能本体、环境智能本体的人机环境生态系统智能本体，能够全面整合人、机、环境三者的信息与特性，实现数据、信息、知识、常识的无缝流通与智能决策。

人类智能的抽象性和机器智能的具象性，表面上看是对立的，但实际上它们是互补的。

机器智能的具象性为它提供了高效处理数据的能力，而人类智能的抽象性则赋予了它灵活性和创造力。

机器智能的具象性还体现在它的“客观性”上。

这种智能形式强调动作与环境的适配性，是机器智能具象性的直接体现。