有机神经形态材料

这些有机神经形态材料将细胞基因表达和连接数据与单细胞电生理学相结合，促进多模态机器学习算法从大脑记录中推断细胞类型身份，以增强大脑状态解码，识别用于治疗神经疾病的生物标志物，并辨别神经元亚型以进行精确记录和调节。

研究了有机神经形态材料在可调、适形和低功率应用中的能力，例如神经形态计算、神经科学和神经形态生物电子学。