数据化监测

数据化监测是数据科学在医疗管理领域应用的典型模式。

通过数据化监测落实医疗质量安全核心制度需要具体的实施路径，离不开各级卫生健康行政部门和各级各类医疗机构的共同努力。

医疗质量安全核心制度的数据化监测，通过实时数据采集、动态分析和持续反馈，为构建智能闭环管理体系奠定基础，推动医疗质量管理从经验驱动向数据驱动转变。

医疗质量安全核心制度的数据化监测，通过建立统一规范的监测指标体系，推动医疗管理数据完成从规模积累到质量提升的关键转变，为人工智能在医疗管理领域的深度应用提供必要的数据支撑。

同时，加强对医务人员的培训宣传，将医疗质量安全核心制度的数据化监测与日常医疗管理工作结合起来，形成常态化工作模式。

此次18项医疗质量安全核心制度的数据化监测，其核心逻辑在于通过数据测量医疗质量安全核心制度的落实情况，将测量结果作为制度推行的客观依据，实现用数据反映医疗行为、用数据指导质量改进，具有多重效益。