教育

最佳公民奖，教育是育人；

教育是个人和社会发展的基础。

在撰写本书过程中，我们面临三大挑战及其应对策略：挑战一：读者定位与内容表达本书主要面向教育领域的科研人员与一线教师，他们对AI技术相对陌生。

本书主要面向教育领域的科研人员与一线教师，他们对AI技术相对陌生。

随着人工智能在教育领域的迅猛发展，我们既看到了个性化学习的巨大潜力，也面临着“黑箱”决策带来的信任危机。

近日，美国高中生基于加州理工学院的研究，利用AI挖掘美国国家航空航天局（NASA）某项任务的2000亿条“沉睡数据”，从中发现150万个未知天体，并以独著身份在天文学顶级期刊发表论文的新闻，又一次牵动了人们对于重新定义学习和教育问题的关注。

分析表明，在Scopus索引的31项研究（2023-2025年）中，“环境语境下的科学素养”成为贯穿始终的核心主题，反映出全球学术界将植物学与生态学概念融入科学教育的趋势。

高分的确是进入顶尖高校的“硬通货”，直接关联到优质教育资源和未来的校友网络。

这种倾向可能导致教育质量的下降和科研资源的浪费。

最终我们采用“总—分—总”结构：第一章为概述，第二至三章介绍方法，第四章凝练理论框架，首次提出“可解释自适应学习分层框架”，以理论提升满足教育读者的认知需求。

现在的招生只看高考成绩，就是造成基础教育许多问题的根子之一。

ExplainableLearnerModels《迈向可信自适应学习：可解释的学习者模型》直面这一核心挑战，系统阐述了如何通过可解释学习者建模技术，让AI的决策过程透明化、可理解，从而建立教师、学生与家长对智能教育系统的信任。

因此，我们需要更多突破传统被动式学习的创新教学方法来提升植物学素养。

图7植物知识概念图根据图7所示，概念图中植物素养涉及四大核心要素：评估方法、学生参与度、课程开发和教育策略。

教育策略则侧重基于地域特色的教育实践和探究式教学。

根据图7所示，概念图中植物素养涉及四大核心要素：评估方法、学生参与度、课程开发和教育策略。

这一主题涵盖多种旨在提升学生科学素养的教育策略与评估工具，特别关注生态系统、生物多样性及气候变化等环境议题。

通过分析评估方法、学生参与度、课程开发与教育策略之间的关联，可以发现提升植物素养需要多维度的综合策略——既要夯实知识内容，也要优化教学方法（Arifetal.

面对未来的强烈竞争，必须要把科学，放在教育的第一位，推进科学教育。

必须要把科学，放在教育的第一位必须要把科学，放在教育的第一位精选

这对亚洲国家开展植物学教育研究而言是个挑战，特别是在环境与可持续发展教育尚处起步阶段的国家。

人机环境智能系统通过个性化学习路径、实时反馈和动态任务设计，为学习者提供灵活、深入的学习支持，助力教育目标转移与学习模式重塑。

当学习从“被动接受”转向“主动探索”，教育的目标也将从“培养符合标准的人才”升级为“成就独一无二的个体”学习。

费曼受益于家庭的科学启蒙和美国相对灵活的教育环境，一路顺遂进入名校深造；

理查德·费曼和阿尔伯特·爱因斯坦都在童年时代表现出强烈的好奇心，但他们的家庭教育环境和求学道路有明显差异。

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图7的概念图清晰勾勒出植物素养与整体教育框架的交汇点。

为符合科学教育框架，该主题可对应美国《下一代科学标准（NGSS）》等课程目标，这些标准强调跨学科概念、科学实践和生态意识。

这种跨地区的持续性主题呈现，凸显了将植物素养融入学校课程体系和科学教育框架的重要价值。

以下是适用于小学、中学和大学水平的学校教育的核心价值观：

学校教育的核心价值观是指导教育过程，塑造学生的态度和行为，促进个人和社会的成长的原则。

虽然教育目标在不同级别可能有所不同，但学校教育的核心价值观仍然保持一致。

教育的核心价值以及知识的重要性

教育的核心价值以及知识的重要性教育的核心价值以及知识的重要性精选

第一部分：教育的核心价值

主动学习正改变教育本质，从知识灌输转向能力培养，从单向传授转向双向交互。

教育的本质正在经历一场深刻的变革，从传统的被动教育模式逐渐转向主动的智能学习。

人工智能技术无法简单替代教师的角色，但是不了解的人工智能技术的教育者将落后于时代，高水平人机协同的智能教育时代已经来临。

沙龙聚焦“人工智能时代青少年教育的变革”主题，近百位中小学校长、教育专家及AI行业实践者共同与会，探讨AI技术与教育深度融合的创新场景。

高水平人机协同的智能教育时代已经来临

深入理解和体会知识的绝对价值与相对价值，有助于我们科学看待知识的作用和梳理相应的教育教学方法（包括自学和自我教育方法）；

相反，这些学生更需要教师掌握足够高超乃至高明的教育方法，以避免出现要么因‘拔苗助长与内卷攀比导致灵性枯萎’、要么因‘显摆荒废与低层次满足导致伤仲永式’的人才耽误和人才浪费现象。

例如“科学素养”和“基于场所的学习”这两个术语在环境教育文献中频繁出现，表明植物学素养应视为嵌套子领域而非独立学科。

其专业领域涵盖转化研究、临床研究、医学教育、蛋白质化学及流行病学。

大学教育的这种割裂始终感觉都是难题，但AI给大学教育带来了根本性的变革和挑战，打破了信息壁垒、实现了信息平权，以前我们可以有为无为的持续改，而今天必须主动做出变革性改。

加快推进从“治已病”向“治未病”转变，广泛开展健康教育和健康促进活动，提升居民健康素养水平。

护理教育

在大学教育中，考试的定位与难度一直是备受争议的话题。

大学教育的多元化使得不同学生有不同的发展路径。

然而，大学教育强调自主性与创新性，课程内容广泛且深入，很难像高中那样做到知识点的反复练习。

临床药学教育还存在毕业生职业发展通道不畅的问题。

尽管临床药学教育和人才培养发展势头良好，但学科定位与培养体系优化尚存多重制约。

康奈尔大学是最早执行布扎艺术教育的院校之一，因此吕彦直的学习训练与设计实践深受布扎艺术建筑教育的影响。

康奈尔大学的建筑教育兼顾艺术与工程，不仅注重学生在人文艺术方面的熏陶与训练，还传授学生工程技术专业方面的知识，以求培养和提高学生建筑设计的综合素质。

吕彦直留美时，正是美国布扎艺术（Beaux-Arts）建筑教育发展的巅峰时期。

高中教育与大学教育衔接是一个研究问题，检索知网可知，早在20世纪末和21世纪初就有一些学者发表了这方面的文章（杜利成，1999；

而对于大学生教育和硕士生教育，尤其是博士生教育来说，也必须要在保证录取公平和入门后的教育公平的前提下，依学历等级的不同而逐级提升对于学生的优秀程度的门槛要求（包括入学要求和毕业要求）。

对于一般性群体来说，心理健康教育应该关注到“不确定性”这一风险因子，增加关于“不确定性”的来源、挑战与应对策略等相关内容，让人们树立适应变化的信心，培养成长型思维，从需要忍受“不确定性”到可以拥抱“不确定性”。

（作者分别系中国人民大学教授、开明心理健康教育研究院院长；

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“教科书式”急救彰显急救教育的力量“教科书式”急救彰显急救教育的力量－健康报网——健康门户

现在大家都想上大学，因此高等学校要招收怎样的学生，不管人们嘴上说些什么，实际上就引导着中小学的教育工作。

三、从“物理空间”到“虚实融合”：学习场景的无界延伸传统教育的场景被严格限制在教室、实验室等物理空间，学习时间与内容受限于“课时”和“教材”。

传统教育的场景被严格限制在教室、实验室等物理空间，学习时间与内容受限于“课时”和“教材”。

第五届新媒体发展与现代化教育国际学术会议（NMDME2025）

第五届新媒体发展与现代化教育国际学术会议（NMDME2025）会议时间：2025年10月31-11月02日会议地点：中国-西安提交检索：EICompendex，Scopus，CNKI知网2025年艺术、教育与管理国际学术会议（ICAEM2025）-第六期会议时间：2025年10月31日-11月2日会议地点：浙江宁波提交检索：知网CNKI、GoogleScholar、维普、万方

2025年第二届人工智能与未来教育国际学术会议（AIFE2025）

第八届人文教育与社会科学国际学术会议（ICHESS2025）会议时间：2025年9月26-28日会议地点：中国北京提交检索：CPCI，CNKI，Googlescholar2025年第二届人工智能与未来教育国际学术会议（AIFE2025）会议时间：2025年10月24日-26日会议地点：中国昆明提交检索：EI、Scopus、GoogleScholar第六届大数据与社会科学国际学术会议（ICBDSS2025）会议时间：2025年10月24-26日会议地点

从中学的视角看，升学绩效指标与教育初心存在冲突，但迎合了学校利益和社会上急功近利价值观的诉求。

对大学而言，高分生源争夺如火如荼，给社会造成的感觉是录取分高就是大学办学水平高，某种程度上是背离了教育的初心。

因为，教育的公平性体现在教师对每一个学生的关注和投入上，而不是仅仅聚焦于少数优秀学生，尤其是对于大众化的中小学教育来说，这种公平性的要求就理应更高。

这不仅是作为为人师者的职业责任感的体现，也是对于教育的公平性要求。

从选拔效率看，高考分数作为录取的量化标准，综合来看依然是降低人才筛选成本的最佳方法，也是维系大规模教育公平的底线。

因此，加强植物学素养将有助于构建更全面的科学教育体系。

这一趋势与提高学生植物学素养的迫切需求相呼应（Arifetal.

教育、植物学与科学教育之间的紧密联系，凸显了将植物素养融入正规教育体系的重要性，使其成为更广泛环境与科学教育的一部分。

在人类（或某个个体）所掌握的知识总量较少的时候，知识对人类（或某个个体）的教育价值就相对更大，但当知识越来越多之后，知识对于教育的启发性价值会呈现非线性变化特征。

知识的教育价值也同样存在动态变化的现象。

认识知识积累与教育价值之间的非线性关系，能帮助我们设计更加合理的教学体系和学习策略，从而真正实现知识的有效传递与创新能力的培养。

因此，本书旨在通过构建可解释的学习者模型，推动AI技术在教育领域更可信、更可靠地应用。