抽象推理

一、大模型具备抽象推理能力的体现

在特定任务中，大模型表现出抽象推理潜力，在一些需要类人推理能力的任务中，如“思维链”提示技术引导下的推理任务，大模型能够展现出一定的抽象推理能力。

大模型的抽象推理能力往往依赖于海量数据训练和庞大的算力支持。

就推理过程的稳定性与可靠性而言，尽管大模型在一些任务中表现出抽象推理能力，但其推理过程并不总是稳定和可靠，在MM-IQ基准测试中，即使是性能最好的多模态模型，其准确率也仅为27.49%，远低于人类的平均准确率51.27%。

人类的抽象推理不仅基于已有的知识和经验，还能够通过创造性思维生成新的概念和解决方案。

二、大模型抽象推理与人类的差异