对语言

他试图通过逻辑分析来揭示语言的本质，这种对语言逻辑结构的重视为后来的符号主义人工智能提供了理论基础。

符号主义AI试图通过逻辑规则和符号系统模拟人类的认知过程，这与《逻辑哲学论》中对语言逻辑结构的分析有相似之处。

维特根斯坦在《逻辑哲学论》中提出了“可说的东西”和“不可说的东西”的区分。

这种对语言的批判性思维为大语言模型的研究提供了哲学基础，因为大语言模型的开发需要对语言的逻辑和语义进行深入分析。

大语言模型更多地是从技术的角度对语言进行处理和模拟，而维特根斯坦是从哲学的高度对语言的本质和特性进行深入的思考和探讨。

维特根斯坦在《哲学研究》中对语言的探讨

（1）对语言本质的理解深度

（2）缺乏对语言本质的深刻理解

它本质上是一种基于统计概率的工具，通过对大量文本数据的分析，找出词语之间的关联和出现频率等信息。

对语言的批判与分析

维特根斯坦将哲学研究归结为对语言的批判和分析。

（3）对语言动态性的适应性

他认为，哲学问题的本质是语言问题，通过对语言的分析可以澄清思想。

语言的可说与不可说

他的语言游戏理论强调语言与人类行为和社会实践的紧密联系，这引发了对人工智能是否能够真正“理解”语言的讨论，也推动了对人工智能伦理和社会影响的反思。

无论如何，维特根斯坦的思想不仅对语言模型的发展起到了关键作用，还在符号AI、自然语言处理、人工智能意识、人机交互、认知科学和编程语言设计等多个领域产生了深远的影响。