可靠性

通过不断积累和更新知识库，可以提高决策的效率和质量，减少因经验不可靠性导致的决策失误。

此时，融合多种排序方式显得尤为重要，多种排序方式的结合为人机混合决策提供了更全面的视角和更可靠的依据，初步奠定了应对逻辑有限性与经验不可靠性的基础。

吴飙教授基于对量子围棋的研究指出，智能只能是经典的：智能必然涉及反馈，在量子力学中无法实现有效的反馈，测量会导致波包塌缩，无法了解系统的整体状态。

标准建设：尽快建立人工智能可靠性和安全性的量化评价体系，特别关注医疗、军事等关键领域。

人机环境体系的自主决策可靠性更高（综合考虑多种因素），通过人机协同，可以弥补单一系统的不足，提高决策的可靠性。

四、决策的可靠性和风险

机器系统的自主决策可靠性高（在限定条件下），在预设的规则和数据范围内，决策的可靠性偏差不大，而且风险单一，主要风险是算法错误、数据偏差或系统故障。