创作
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过程
然而，AI参与科普创作的过程也会带来潜在的伦理问题——AI参与的创作，究竟是谁的功劳？
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可以预料，关于AI的科普创作会更加“火爆”。
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其次，AI为各类科普作品的创作提供了技术手段。
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总之，AI在内容和技术上为科普作品的创作提供了新的契机，也对科普领域相关人员提出了新的要求。
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报刊、相关管理部门也要尽快组织研讨，界定AI参与科普作品创作的伦理边界，制定相关的规范。
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科普作品的创作费时费力，如果能借助AI的力量，将大大节约时间和经济成本，也使得创作出的图画、视频更好看。
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澳大利亚墨尔本莫纳什大学研究计算创造力的乔恩·麦科马克则认为，即便是高质量的人工智能创作，也“寄生”于训练数据中蕴含的人类创造力。
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2023年的一项研究[6]显示，参与者无法区分俳句是由人类还是人工智能创作，但他们认为“人机协作”生成的俳句最美。
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他认为，将机器生成的内容贴上“有创造力”的标签，会让上述价值大打折扣，尤其对教育领域产生堪忧影响：教师（乃至整个社会）可能不再重视“灵活性”“内在驱动力”等特质，转而只关注最终成果，却忽视了培养人类创作所需的核心能力。
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然而，过度依赖人工智能可能会威胁创意产业的就业岗位，更广泛地说，还会削弱人类的创作能力。
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一项研究[2]对比了人类创作的短篇小说与主流聊天机器人生成的作品：尽管部分人工智能生成的故事被认为与人类业余写作者的水平相当，但专家评价指出，这些人工智能作品的质量远不及《纽约客》（*TheNewYorker*）上发表的专业作品——它们缺乏完整的叙事结尾、复杂的修辞表达与丰满的人物塑造。
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从氛围编程到端到端内容创作：我踩过的AI协同深坑与心得从氛围编程到端到端内容创作：我踩过的AI协同深坑与心得精选
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如果你是一个严肃的内容创作者，我觉得你不得不了解一下现在AI的前沿能力。
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最近这一段时间，我进行了不少关于AIagent内容创作能力的探索。
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这篇文章将带你走过三个递进的认知层次：从选择最优AI模型的工具基础，到掌握复杂任务拆解的技巧进阶，再到探索端到端内容创作的应用前沿。
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人工智能为科普创作提供新契机人工智能为科普创作提供新契机精选
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