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先进芯片


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IV总结与展望由于AI带来的巨大挑战,先进芯片领域取得了巨大进展,这些挑战涵盖了从信息产业到材料科学等各个领域,引发了革命性的变化。
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由于AI带来的巨大挑战,先进芯片领域取得了巨大进展,这些挑战涵盖了从信息产业到材料科学等各个领域,引发了革命性的变化。
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在此,对先进芯片领域的最新发展进行了系统性综述。
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尽管有一些综述从其独特的角度介绍了芯片的发展,但从先进设计的角度围绕高性能和AI芯片展开的综述却很少。
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最近,先进芯片领域取得了较大进展,例如光子计算的发展、量子处理器的进步、仿生芯片的性能提升等等。
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近年来,具有数十亿参数的人工智能(AI)技术给各领域带来了变革性的变化,为高效解决这些AI任务,对高性能和AI芯片的需求激增。
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需求

对适用于实际应用的先进芯片需求量很大。
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设计

先进芯片的设计需要对材料、算法、模型、架构等方面进行精心考虑。
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新材料

2.2.5提升封装技术除开发适用于先进芯片的新材料和新模式外,在集成技术方面也取得了很大进展。
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开发

AI依靠硬件和软件来学习和模拟人类智能,对于先进的AI芯片而言,进行软件和硬件的协同设计至关重要。
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软件设计如何推动先进芯片开发的示意图。
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其它

对适用于实际应用的先进芯片需求量很大。
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由于AI带来的巨大挑战,先进芯片领域取得了巨大进展,这些挑战涵盖了从信息产业到材料科学等各个领域,引发了革命性的变化。
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除了提升计算性能之外,先进芯片还需要具备高能效这一重要特性。
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先进芯片工作机理及性能提升方法示意图。
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先进芯片的设计需要对材料、算法、模型、架构等方面进行精心考虑。
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在此,对先进芯片领域的最新发展进行了系统性综述。
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最后,提出了关于先进芯片发展前景的一些展望。
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最近,先进芯片领域取得了较大进展,例如光子计算的发展、量子处理器的进步、仿生芯片的性能提升等等。
文章

软件设计如何推动先进芯片开发的示意图。
文章

除开发适用于先进芯片的新材料和新模式外,在集成技术方面也取得了很大进展。
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