使用

“科研人员需要明确且负责任的人工智能使用框架。

他解释道，这是因为许多院校允许教师自主决定课程中是否使用人工智能以及如何使用，这种做法导致部分学生感到困惑：“一名大一学生可能同时上五门课，而这五门课可能会面临五种不同的人工智能使用政策。

尚未发表的初步结果已发出警示信号：王帅国及其团队发现，使用人工智能辅导的学生在课后即时测试中的得分通常高于未使用的学生，但2-3周后，前者的得分反而低于后者。

」只要你安装了Remio的浏览器插件，它就能根据当天的浏览记录给出答案，比如Remio1.4版本发布的新闻、X平台上关于Claude4Sonnet使用体验的帖子，以及YouTube上关于Claude4的视频等等，并附上相应的链接。

10月28日，权威内容与科研智慧领域的全球领导者威立（Wiley）发布了关于负责任和有意使用人工智能的新标准，推出了专门为科研作者、期刊编辑和同行评审人员设计制定的全面指南。

随着科研人员中使用人工智能的比例激增至84%，威立以此回应了最新调研“ExplanAItions”报告中73%受访者所表达的、对出版商提供指导的迫切需求。

今年，专注于高等教育技术领域的组织“数字教育委员会”（DigitalEducationCouncil）对来自28个国家的1600余名教师开展了一项调查，结果显示约60%的教师在教学中使用人工智能工具，这一比例低于学生的使用率[6]。

此外，80%的教师表示，所在院校并未明确指导他们如何在教学中使用人工智能。

全球各地的院校都在急于出台政策，指导教职工与学生以最佳方式使用人工智能，但效果参差不齐。

其中，58%的学生称用其解释评估任务中的相关概念，25%的学生表示会先编辑人工智能生成的文本再使用，另有8%的学生承认曾直接使用人工智能生成的原始文本[5]。

学生可能“精通如何在社交媒体或社交生活中使用人工智能，但这并不意味着他们知道如何将其用于学术用途”。

英国牛津市智库“高等教育政策研究所”针对1000多名英国学生开展的一项调查显示，不出所料，大多数学生使用人工智能工具进行文本撰写、优化或总结（详见“大学生如何使用人工智能”）。

同行评审保密性保护措：明确禁止将未发表的手稿上传至人工智能工具，同时为评审人员和编辑提供关于负责任使用人工智能应用的指导。

图像完整性规则：明确禁止在期刊中使用由人工智能编辑的照片，清晰区分允许使用的概念性插图与需要可验证准确性的事实性/证据性图像，为各种情境下使用人工智能生成图像的规范提供明确说明。

该指南将信息披露视为一种赋能实践而非障碍，助力研究人员自信且负责任地使用人工智能。

该措施明确了在同行评审流程中，哪些领域适合或不适合使用人工智能。

同时，学生还需完成“非监督评估”，该类评估的特别之处在于，教师不得禁止或限制学生使用人工智能。

此后，她收到了来自全球各地中小学及高校教师的约4000封邮件，这些教师担忧该研究结果反映了自己课堂上使用人工智能的学生的真实情况。

科斯米纳承认，该研究存在局限性，例如样本量较小，且未考察使用人工智能的长期影响。

（她还提到一个颇具讽刺意味的现象：部分评论者因使用人工智能生成了她那篇200页预印本论文的错误摘要，从而误解了研究结论。

因此，真正的问题在于：在教育领域使用人工智能时，是否能鼓励批判性思维——是否能促进学习？

在试验中，近200名本科生被分为两组：一组接受由人类教师授课的标准主动学习式物理课程，另一组则在家使用人工智能辅导工具学习。

阿特韦尔也指出，焦点小组中的学生同样存在担忧：“学生们意识到，过度使用人工智能会导致自身智力发展受阻”，部分学生甚至因此减少了人工智能的使用。

今年，王帅国调整了研究方向，发起了一项研究，旨在解答一个关键且悬而未决的问题：使用人工智能工具的学生是否真的能学到更多知识？

如今，数百万踏入校园的学生正在使用人工智能技术，而相关担忧也层出不穷。

一项全球调查显示，2024年有86%的大学生在学习中经常使用人工智能[1]，部分民调数据甚至更高。

此外，一些学者对高校“允许甚至鼓励使用人工智能工具”的做法表示不满——这些工具大多由企业掌控，其对认知能力的影响尚不明确，且始终存在伦理与环境方面的争议。

10月28日，权威内容与科研智慧领域的全球领导者威立（Wiley）发布了关于负责任和有意使用人工智能的新标准，推出了专门为科研作者、期刊编辑和同行评审人员设计制定的全面指南

但贝拉姆孔达认为，这类担忧被夸大了——将部分任务交给人工智能处理，能为大脑腾出空间去思考其他有用的内容，就像使用计算器处理部分数学运算并不会造成重大危害一样。

除对人体有危害之外，汞及其化合物的产生、使用和排放会造成环境污染，严重时引起人类和哺乳类动物神经、免疫、生殖系统的机能紊乱，尤其对胎儿和孕妇有较大影响。

与科技公司达成合作协议的高校，通常能获得全校范围内使用最新人工智能模型的权限，同时还能享受数据保护服务——这意味着学生与教师的数据及学术成果不会被用于人工智能模型的训练。

因此，真正的问题在于：在教育领域使用人工智能时，是否能鼓励批判性思维——是否能促进学习？

部分研究表明，若使用方式得当，人工智能可促进学习。

我们与各界合作制定了这些框架，树立了新标准，这将使参与科学内容创作与使用的各方都从中受益。

从我第一年教机器学习这门课开始，我就鼓励学生使用AI。