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而SILS所秉承的以人为本、关注信息伦理、隐私、可解释性与社会责任的深厚传统,正是当前野蛮生长的AI技术最为缺失的“刹车”与“方向盘”。
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伦理学家、计算机科学家、法律专家等需要跨学科合作,共同研究和制定适应机器价值性强化的伦理框架,如在人工智能伦理委员会的指导下,开发具有伦理约束的人工智能系统,确保其行为符合社会伦理标准。
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(2)伦理和法律框架:(1)制定明确的伦理准则:建立针对智能化算法的伦理准则,明确算法的行为边界,国际组织和各国政府可以制定关于人工智能伦理的指导原则;
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循证医学强调以科学研究结果为依据,通过系统地收集、评估和应用临床研究证据,来指导临床决策。
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21世纪10年代中期之前,技术伦理学家⁸²和交通专家⁶⁶就已经在讨论这种可能性。
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特别是,我们使用了联合设计,能够检测参与者在这些技术伦理选择中愿意做出的权衡,这种方法对于测量由推测性技术驱动的态度和行为可能特别有用。
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早在上世纪七十年代,德国哲学家约纳斯(HansJonas,1903-1993)就提出了应对技术科学伦理的责任伦理
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切尔尼科娃(Chernikova)认为如今的科学伦理已经从古典科学伦理转向技术科学伦理
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总而言之,国外学者关于科学精神的研究多集中在科学行为失范、建立新的科学伦理方面,涵盖了运动科学、生物医学、通信技术等各个学科的领域。
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瓦莱罗呼吁,科学伦理要超越旧的默顿规范,让科学家参与社会实践,进行跨学科协作,不仅要追求真理,还要将责任伦理内化在研究中。
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我们自己的研究就是科幻科学的一个显著例子(详见方框2)。
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方框2案例研究A:自动驾驶汽车的伦理困境
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-后续相关性:“道德机器”实验吸引了全球数百万公民参与,本身就引发了公民社会中关于自动驾驶汽车伦理的广泛讨论,进而为政策制定提供了参考⁶⁷。
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更复杂的是,关于推测性技术影响的实验研究可能越来越多地由科技公司主导或进行,而这些公司公开其研究结果的动力很小³²。
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