人类

毋庸置疑，当人类处于半无政府状态时最为繁盛（或至少曾经是这样的），那时，人类是强大的，充满发明精神的，可靠的，令人感动的。

意识是人类心灵的核心特征，是人类区别于其他生物的重要标志之一。

“机器是计算，人类是算计”揭示了人类与人工智能（AI）之间在思维方式和决策过程上的根本区别，也是人机环境系统智能理论的理论基础：计算+算计=智能。

理解意识和智能的区别对于我们深入研究人类思维和行为以及开发人工智能技术都具有重要意义。

警惕人工智能时代人类的思维茧房陷阱

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希望本文所反思的人工智能时代的人类思维茧房陷阱问题不是危言耸听。

整体而言，人类的态势感知还有很多局限，而通过数字技术有效扩展了人类的感知能力，人类利用技术手段所实现的态势感知，已经不能等同于人类自身的态势感知。

虽然态势感知以智能为基础，但人类的态势感知并不等同于人类智能。

例如，在在线学习中，机器可以快速提供答题反馈和个性化建议，帮助人类快速提高学习效果。

机器可以通过模拟和预测来加速验证过程，从而帮助人类更快地将创新推向市场，还有，在科技研发中，机器可以进行大量的模拟和实验，帮助人类快速验证新的技术和产品概念。

通过将人类的快思考和机器的慢思考结合起来，可以实现更高效和优质的结果。

人类形成的一个非常重要的标志性事件就是对火的认识和使用。

上一个科学问题112从猿到人讨论了人从动物人向现代人转变的关键性节点，人类形成的标志就是艺术文化这种抽象性创造行为的出现，所以人和动物的最核心的区别就是抽象文化行为的形成(如图1所示的洞穴岩壁绘画艺术)。

基于势态知感，人类常常能够根据变化的情境调整自己的策略。

需要思考的是，人工智能时代，会对人类带来哪些问题？

图2人类属种中成功进化到现代人的形象还原图

所以从30万年前智人出现以来，地球上发现的化石证据和DNA数据来看地球上可能至少存在七种和智人并行进化的人类属种。

所以我们想知道的是那个人类物种共存时代到底发生了什么让人类属种里只剩下一个物种进化到了今天？

根据目前的研究结果：自智人以来地球上共居住着至少七种人类属种，而最后只有一个物种存留了下来。

由于这些原始人能在种群内系统地学习、使用和分享工具的制作技术，所以这些群体活动就已经非常符合人类学家对文化的标准定义。

古人类学家已经证明，口语所必需的大脑和解剖结构可能是数百万年来颅面特征发生变化的结果，早期人类首先适应了直立身材和两足运动的生理结构改变，而当人类开始依赖特定种类的石器去获取、加工食物时，语言在物理上改变了人类的下颌结构，从而导致了语言作为一种种群适应性文化的必然选择和自然发展。

人类学家克利福德·格尔茨(CliffordGeertz)认为文化是一个基于符号的系统；

人类学习新技能

人类如何在不限制AI潜力的前提下，保持对AI的有效控制，是人机协同中亟待解决的难题。

人机协同的效果很大程度上取决于人类如何与机器互动。

然而奇怪的是，从古人类化石中推断的人类大脑大小和形状的变化数据，并没有为人类现代行为的起源提供明确的证据。

首先，从动物到人转变的生物学基础应该是人类大脑的进化(见图4所示)。

因此，这些神经元不得不伸展得更远，工作得更努力——每个形成超过两百万个突触——在更大、更复杂的人类大脑中。

正如直立行走导致了膝盖和背部问题，颚结构和饮食的变化导致了牙齿问题一样，人类大脑在进化过程中的快速扩张为其细胞创造了挑战，研究的合著者、加利福尼亚大学旧金山分校的神经科学家亚历克斯·波伦（AlexPollen）表示。

波伦及其同事使用一种成像工具显示，人类大脑中两个需要多巴胺的区域比猕猴大得多。

“真正试图理解人类大脑的特殊性是非常有趣且重要的，这有可能开发出新的治疗方法，甚至在未来完全避免疾病。

这些尚未经过同行评审的发现是“理解人类大脑进化以及随之而来的所有潜在的负面和积极事物”的一步，威斯康星大学麦迪逊分校的神经科学家安德烈·索萨（AndreSousa）说。

人类大脑不仅能够感知眼前的状况，还能对即将到来的变化进行推演。

如人类大脑通过快速地整合记忆和经验来形成对某个场景或事件的预测。

比如，在高速公路上开车时，人类大脑不仅依赖即时的环境感知（例如观察其他车辆的位置、道路的状况），还会预测前方的交通状况，并提前做出反应。

《自然》人类大脑长的大，是因更能抗氧化！

人类大脑长的大，是因更能抗氧化！

探索这种权衡的科学家们发现了独特的基因特征，展示了人类大脑细胞如何处理维持大脑运作的压力。

通过比较数千个实验室培养的来自人类、黑猩猩、猕猴和猩猩的多巴胺神经元，研究人员发现，与其他灵长类动物相比，人类的多巴胺神经元表达了更多增强抗氧化剂活性的基因，这些抗氧化剂能减少损害。

为了理解人类多巴胺神经元如何适应大脑的需求，波伦及其同事在实验室里培养了这些细胞的版本。

为了调查人类多巴胺神经元是否可能已经进化出独特的应激反应，作者们向器官样物施加了一种引起氧化应激的杀虫剂。

其中一条主要的证据是，迄今为止研究的所有现代人和古代非非洲现代人类基因组中都发现了尼安德特人的基因。

这个时间框架在来自西伯利亚的大约4.5万年前的现代人类基因组和其他古代基因组中观察到的尼安德特人的长片段中很明显，并且进一步得到了非洲以外的mtDNA和Y染色体谱系大约在4.5-5.5万年前开始多样化这个事实的支持。

人机协同完全可以被视为现实版超级智能的一种体现，尤其是在当今技术迅速发展的背景下，人工智能与人类的合作不仅限于简单的任务分工，而是朝着更深层次的智能融合迈进。

在艺术创作中，AI可以与人类合作，共同探索新的创作路径，而这种人机共同创作的过程本身就可能超越单一主体的能力。

以下是一些例子：1、在某些情况下，人类可以快速做出决策，但可能缺乏对问题的深入分析。

而且，人类可以快速获得反馈并进行学习，但可能需要更多时间来深入理解和掌握新的知识和技能。

当然目前世界各地不同的文化都有自己的科学技术发展史的专著，但这些专著似乎只是将科学技术看作是一种从属于整个人类历史发展的一个产物，是一种附庸的形式。

那么这种将科学技术发展的主从地位翻转过来描述人类历史文明的发展过程，二者之间会有什么严重的区别呢？

然而以上人类起源学解释存在一个非常大的漏洞，那就是没有发现人类从非洲走向世界的化石上的明确证据线索，因为如果人类真的起源于非洲，那么非洲发现的古人类化石应该更古老，而离非洲大陆越远的古人类化石应该越年轻，然而事实却并非如此。

离非洲大陆更远的地方，如更早的可追溯到8-11.3万年前中国的人类化石，大约7万年前苏门答腊发现的人类牙齿化石，至少应该在5万年前的老挝的头骨和下颌化石，以及6.5万年前澳大利亚北部发现的人工制品。

在这些古人类的化石和活动遗迹中科学家还搜集到了能揭开古人类进化的遗传密码：DNA片段。

然而从今天去追溯历史真相的证据只能是那些散落在地球各个角落古人类的化石，以及他们活动的遗物和遗迹。

当然，在DNA的基因组合中还存在一些其他的遗传模式，这表明在以上的三种主要谱系的遗传模式中还混有一些其他人种的基因，但这些模式目前也尚未与现存任何古人类化石建立确切联系，所以这些基因谱系所对应的人种还被称为幽灵种群。

此外，人类的动机和意图也比较复杂，情境意识需要考虑这些因素。

这些观察结果可以作为早期人类制造工具行为的样板，这一行为特征得到了黑猩猩与人类在基因上的密切接近以及明显的身体相似性的支持。

在实际应用中，需要根据具体情况合理分配任务，实现人机之间的优势互补，过快地依赖机器的结果可能导致忽略了人类的判断力和经验。

同时，意识还与人类的创造力、想象力和自我意识有关，我们能够思考抽象的概念、创造艺术作品、提出新的想法和解决问题，这些都是意识的表现。

人类创造力来源于复杂的认知和情感过程，涉及直觉、情感、经验和文化背景等因素，人类创造能够跨越不同领域、整合各种思维模式，产生全新的理念和作品。

实际应用中，人类创造力与机器生成的能力可以相互补充。

目前来看，机器可以在某些领域展示出类似于人类创造力的能力，但与人类的创造力还存在显著的区别。

综上所述，尽管机器学习和人工智能在生成内容和解决问题方面取得了重大进展，但目前的机器创造仍然无法与人类的创造力相提并论。

人类的创造力不仅仅来自于对已有信息的重新组合，还包括对未知的探索、对未来的设想、对自我和世界的独特理解。

例如，在科学研究和工程开发中，人类的创造力和直觉与机器的计算能力和数据处理能力相结合，推动了许多重大进展和创新。

通过充分发挥人类的创造力和机器的计算处理能力，可以更有效地应对和解决各种复杂问题，推动科技和社会的进步。

人类创造往往涉及多层次、复杂的思维过程，能够整合多种学科领域的知识和技能，产生跨界的创新。

人类的创造和机器的创造在多个方面有显著的区别。

人类的创造涵盖了更多的情感、复杂的思维过程以及独特的原创性，这些都是机器目前所缺乏的。

人类能够创造全新的、前所未有的概念和作品，具有独特性和创新性，人类创造能够突破传统、挑战现状，推动文化、社会和科技的进步。

因此，人类创造与机器创造在其本质和表现方式上有显著的区别，各有其独特的价值和局限性。

(4)艺术和文字：所以有些研究者认为除了火和劳动工具之外，现代人类出现的判定必须要有艺术和文字等其他抽象创造性行为的物品证据。

马克思认为劳动创造了人，所以劳动工具的加工和使用成为人类出现的重要标志之一。

人类的算计：人类的决策过程通常更多地融入了直觉、情感以及社会经验等复杂因素，这些元素不仅增加了决策的深度，也使得其结果更具主观性。

这种“算计”包括了对他人感受、社会公平、个人责任等复杂议题的考虑，这使得人类的决策过程在某种程度上更为多维和复杂。

例如，许多认知科学家认为，人类的决策不仅依赖于逻辑推理，还受到情感、直觉和社会背景的影响。

在远古的非洲大陆，一个携带着非洲遗传多样性的种群首先经历了一个种群规模的瓶颈期，成为在世界范围进行进化扩张的人类的共同祖先。

如果人类学家对DNA数据的解释正确，那么我们人类共同的祖先智人还与弗洛勒斯人、纳勒迪人、吕宋人以及一些幸存较晚的直立人共享过这个星球。

这些化石所给出的时间大体与古人类DNA基因组研究所估算的人类共同祖先的时间一致，所以可以基本肯定，30万年前是现代人这个物种开始进化的一个比较可靠的时间。

1971年，亚历克斯·康福特(AlexComfort)在《自然》杂志上发表了一篇具有影响力的论文《人类信息素的可能性》，开启了人类信息素的研究，然而自这篇论文发表以来已经过去了半个世纪，科学研究依然没有找到一种化学物质或一组简单的化学物质被确信为人类信息素。

人下丘脑的性别特异性激活表明，人类可以对信息素做出反应，根据这一点，如果能够肯定人类信息素的正面作用，那么开发含有人类信息素的香水就能找到科学可靠的依据。

具体涉及人体产生的信息素包括能让人放松、兴奋、恐惧、不愉快等等的化学物质，广义地讲那些可能成为信息素的化学物质是人体所有能释放到空气中的排泄物，但大多数人类信息素概念的支持者认为皮肤腺体才是活性信息素的来源，主要的皮肤腺体有三个：大汗腺、汗腺和皮脂腺，它们都能产生带有气味的化学物质从而达到传递信息的目的。

如今对人类信息素的研究结果大多也集中于潜意识占主导地位的情况，例如对婴儿或针对间接无意识的丘脑反应等等。

我们不知道答案的125个科学问题(87)人类信息素我们不知道答案的125个科学问题(87)人类信息素精选

在人机交互中，人类的道德和智能机器的行为规范之间存在交集和互动，人类社会在制定和更新伦理准则时，需要考虑到智能机器的存在和影响，以确保人类的价值观在技术应用中得到尊重和保护。

在实际应用中，智能机器需要与人类价值观协调。

这样说来，当人类在为人工智能沾沾自喜的同时，也要警惕人工智能时代人类的思维茧房陷阱。

因此，我们必须警惕人工智能时代人类的思维茧房陷阱。

智能在社会和文化背景中发挥作用，涉及到人类的互动、合作、沟通等方面。

我们了解这个世界是通过观察现象，总结经验，抽象规律实现的，一些已经总结出来的规律我们称之为科学，但宇宙这个研究对象实在太大，世间万物运行规律纷繁复杂，能够把这些错综复杂的事情梳理清楚是一件不可能实现的事情，尤其对于渺小且生命短暂的人类个体来说。