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人机


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模型

还有动态环境适应问题，复杂场景中“形”、“数”快速变化，需结合边缘计算与联邦学习，实现“象”“理”的实时更新与人机模型的协同进化。
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态势感知

人机协同中的“形意神象数理”为人机态势感知提供了多层次认知框架，通过“形数感知—象理理解—意神预测”的闭环，实现从数据到决策的跃迁。
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互补

二者的结合旨在通过人机互补的认知框架，提升复杂动态环境下的协同决策与适应能力。
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