交互

人机交互是指人类用户与计算机系统之间的交互过程，主要关注如何设计、开发和优化用户与计算机之间的交互方式，以提高用户体验、效率和满意度。

机环交互是指机器（包括计算机、机器人、自动化设备等）与外部环境（包括物理环境、网络环境、社会环境等）之间的交互过程。

人机交互设计直观、易用的用户界面

人机交互模型有直接操纵、命令语言、自然语言处理等，其用户体验研究是通过用户测试、眼动追踪、情感分析等方法优化交互设计。

其交互设计注重界面的直观性、易用性和个性化，以及情感因素，考虑用户的情感反应和满意度。

因此，在复杂环境下的实时决策和优化能力上，机环交互系统可能会逐渐超越人机交互。

这种基于算法的自主学习能力，使得机环交互系统能够不断优化自身性能，适应各种复杂的环境变化。

人机交互用于桌面和移动应用、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）、智能穿戴设备、自动驾驶等，如操作系统、办公软件、移动应用、智能手表、健康监测设备等交互提升用户体验，以及通过人机交互界面提供驾驶辅助和信息反馈。

强化学习的核心在于让智能体通过与环境的交互来学习，通过试错和奖励机制来优化决策。

萨顿认为，经验是AI的终极数据，智能体通过与环境的交互获得经验，从而实现自主学习和适应。

3、与其他系统的交互

自主系统的行为假设不仅包括技术层面的规则，还涉及对环境的感知、对任务的理解以及与其他系统的交互方式等。

他提出，未来的AI系统应该能够通过与环境的交互来学习和适应，这种经验驱动的学习方式将更好地发挥扩展计算的优势。

他认为，AI需要从“人类数据时代”转向“经验时代”，即通过与环境的交互来获取经验，而不是依赖预设的人类数据。

它们无法像人类一样通过与环境的交互和经验积累来学习，因此难以实现真正的智能。