事实

事实是客观存在的，它是世界的真实写照，是认知的起点。

事实是“多”，事实是复杂多样的，因情境和视角而异；

事实是具体的、多样的。

事实是客观的、可验证的，通常可以通过数据分析和科学方法来确认。

事实是指客观存在的、可以通过观察或验证的信息。

数据处理与事实验证

逻辑实证主义试图将价值问题还原为事实问题（如“善”定义为“带来快乐”），但遭批评忽视价值的规范性。

在人机环境系统智能中，事实的可计算性体现为系统能够通过算法和模型对客观数据进行验证、推理和预测，而价值的可判定性则涉及系统对行为、决策或状态进行规范性评价的能力，通常依赖于预设的伦理规则、人类反馈或价值对齐机制，但由于价值的主观性和情境依赖性，其判定往往比事实计算更具挑战性和不确定性。

在人机环境系统智能中，实现事实计算的可计算性与价值算计的可判定性的有机融合，关键在于构建一个能够同时处理客观数据与主观价值的动态协同框架。

在此基础上，系统采用混合推理或分层决策架构，将事实计算的结果与价值算计的约束进行动态权衡，例如在自动驾驶中，既需实时计算路况与物理风险，又需根据伦理优先级决定避险策略。

首先，系统通过传感器、数据挖掘和机器学习等技术，对物理世界的事实信息进行高效采集、建模与计算，确保对客观状态的准确感知与预测；

个人或组织的价值观会影响对事实的解读。

有人说，没有事实的看法是空洞的，没有看法的事实是无力的。

首先，没有事实的看法是空洞的。

有人断言，没有事实的看法是空洞的，没有看法的事实是无力的。

如在论证“没有事实的看法是空洞的”时，提到中学生写议论文、作者写时评文章、大众日常交谈、科研工作者写科研论文等；

紧扣题意，观点明确（15分）：文章开篇通过引用常见话语引出话题，进而自然地提出“事实和看法究竟呈何种关系”这一核心问题，并明确指出“没有事实的看法是空洞的”“没有看法的事实是无力的”，清晰地表达了自己的观点，对题意的把握较为精准。

论证层次清晰（15分）：文章采用了总分总的结构，先分别从“没有事实的看法是空洞的”和“没有看法的事实是无力的”两个方面进行论述，接着阐述“当事实和看法结合在一起的时候，写作能达到最大的‘冲击力’”，最后结合自身经历进一步强调看法和事实相结合的重要性。

有没有脱离事实的看法？

没有事实的看法，恰似无根之木、无源之水，空洞而缺乏根基。

这些事例无不表明，缺乏事实的看法，无法经受住时间和实践的检验，最终只会被历史所淘汰。

联系实际，针对性强（8分）：作者不仅从理论层面进行分析，还结合自身在大学参加座谈会发言、听辅导报告等实际经历，阐述了看法和事实相结合的重要性，使文章具有较强的现实意义和针对性，能够让读者产生共鸣。

而在大学里参加座谈会发言，或者给别人作辅导报告，显然也需要看法和事实相结合。

事实的多样性（“多”）

在追求价值的过程中，要充分认识到事实的多样性，避免过于理想化；

（1）事实的多样性与智能系统的适应性

AI可以生成多种情景模拟，展示不同决策路径的潜在影响，帮助决策者在事实和价值之间做出权衡。

在实际决策中，事实和价值常常混合在一起，一个市场调研报告可能既包含客观的市场数据（事实），也包含对这些数据的主观解读（价值）。

市场和环境的快速变化使得事实和价值的纠缠更加复杂。

这种纠缠使得决策过程变得更加复杂，因为事实和价值在决策中扮演着不同的角色，但又常常难以区分。

人机环境系统智能中事实的可计算性与价值的可判定性人机环境系统智能中事实的可计算性与价值的可判定性精选

事实的可计算性

事实的可计算性是指某一事实能否通过算法或计算过程被验证或推导。

总结起来，事实的可计算性是科学认知的基础，但受限于技术或理论边界；

现象学与解释学强调事实与价值的交织（如“生活世界”中二者不可分），反对纯粹客观化。

事实和看法事实和看法——抽象阶梯的两端精选

人机系统不仅需要处理多样化的事实（机器的多样性和适应性），还需要融入统一的价值准则（人类的伦理和道德）。

价值观念影响人类对事实的选择和解释，使得人类在面对多样化的事实时能够基于共同的价值观做出判断。

同样，多样化的事实也会反过来检验价值观念的合理性，促使人类在实践中调整和完善自己的价值观。

如何将人类的价值观（如道德、伦理、公平等）嵌入智能系统的设计中，使其在处理多样化的事实时能够做出符合人类价值观的决策。

智能系统需要处理各种多样化的事实和应用场景。

智能系统需要处理多样化的事实，同时基于统一的价值准则做出合理的决策。

未来智能研究需要在技术进步的同时，更加关注如何将人类的价值观嵌入智能系统，确保其在多样化的事实中能够做出符合人类利益的决策。

这些多样化的事实构成了我们生活的丰富性。

这种价值观念使得他在面对多样化的事实时，能够从中筛选出与自己价值观相关的内容。

这种多样化的事实要求智能系统具备高度的适应性和灵活性。

（2）“多”：多样化的事实与应用场景

其次，没有看法的事实是无力的。

有没有脱离看法的事实？

没有看法的事实，则如同一盘散沙，无力而缺乏意义。

在论证“没有看法的事实是无力的”时，以报刊和微信号上的非虚构报道为例；

当事实与价值矛盾时，人机交互应该如何取舍？

最终，这种融合不仅提升了智能系统的决策合理性与社会接受度，也推动了从“工具理性”向“价值理性”的智能化转型，实现了事实与价值在算法层面的深度统一。

例如，一个智能推荐系统不仅要基于用户的历史数据（事实）进行推荐，还需要考虑用户的满意度、隐私保护等价值目标。

事实与看法，并非相互对立，而是相辅相成、相互促进的。

同样，在现实生活中，我们每天都会接触到各种各样的新闻事实，但如果我们只是被动地接受，而不去思考、不去形成自己的看法，那么这些事实就无法对我们的思想和行为产生引导作用，也就失去了其应有的价值。

在说明事实和看法结合的好处时，列举了《解放日报》等媒体的时评作者。

三、AI在解决事实与价值纠缠中的作用