用AI助力慢病患者心理健康服务
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□ 章杰
近日，笔者在广东省深圳市龙岗区龙城街道社区卫生服务中心遇到一名确诊糖尿病12年的患者。该患者血糖长期控制不稳，多次调整降糖药，效果仍不理想。经追问，该患者才吐露实情：半年来因担心拖累子女而长期失眠，已处于中度抑郁状态。此前，全科医生只盯着降血糖调整用药，未察觉其心理问题。这种情况在基层慢性病管理中并非个例。
相关数据显示，我国慢性病患者总人数超过3亿，其中不少人存在高血压、糖尿病、冠心病合并抑郁、焦虑等问题。心理问题不解决，药物疗效、服药依从性都会大打折扣，心脑血管急性事件发生率也会有所上升，这些已成为躲在慢性病各项生理指标背后的“隐形杀手”。
当前，基层在应对这类问题时存在三重短板：一是对于慢性病患者合并心理问题的识别率不高；二是受传统观念影响，部分群众对心理疾病讳疾忌医，长此以往容易形成“慢性病恶化—心理问题加重—身体状况进一步恶化”的恶性循环；三是基层慢性病随访主要关心患者的血压、血糖、血脂等硬指标，对患者的心理状态关注不足。
在现有条件下，不妨借助AI（人工智能）补齐基层在心理健康服务方面的短板。2025年10月，国家卫生健康委、国家发展改革委等多部门制定《关于促进和规范“人工智能﹢医疗卫生”应用发展的实施意见》，将“建立基层医生智能辅助诊疗应用”和“加强居民慢性病规范管理服务”作为深化重点应用的重要内容。这为AI赋能基层诊疗提供了明确的遵循。
AI助力心理健康服务主要体现在：第一，AI可提升基层医生对心理问题的识别能力。成熟的AI辅助筛查工具通过语音情绪识别、标准化互动就能做完初筛，准确率接近专科医师水平，能够帮助基层医生把好第一道关，有效解决“不会认、认不准”的问题。第二，AI有助于减轻患者的病耻感。AI驱动的认知行为干预、情绪支持系统能提供全天候服务，患者足不出户就能获得规范干预。而且，面对AI，不少患者更愿意说出真实情况，对其干预的接受度高于传统线下服务。第三，AI可助力生理—心理全病程管理。AI可以动态整合患者的血糖、血压等生理监测数据，以及情绪、睡眠等心理数据，定期为基层医生提供个体化干预建议，契合慢性病管理的发展方向。
然而，AI在基层心理健康服务的应用方面也面临现实挑战。首先，心理健康数据高度敏感，需要加强数据安全与算法偏见防控等工作。其次，目前多数AI心理产品主要在大医院人群中开展验证，针对基层慢性病患者的大规模真实世界研究较少，在改善慢性病患者情绪、控制慢性病方面的效果缺少临床证据支撑。此外，基层老年患者面临“数字鸿沟”问题，AI服务的收费与医保报销机制尚未完全理顺，可持续的落地模式仍在探索之中。
当然，AI始终是基层医生的辅助工具，无法替代面对面的人文关怀。但只要在发展中规范、在规范中发展，紧贴基层需求打磨产品，就能持续补齐短板，丰富基层防治康管服务内涵，让慢性病患者不仅生理指标达标，还能拥有健康的心理状态。