数据

邓勇认为，从数据赋能的角度来看，借助大数据分析技术，挖掘影像数据中隐藏的疾病规律、风险因素等，影像云能够为医学研究提供新方向和思路。

未来，连接14亿人健康数据的医保影像云，不仅会促进医疗机构检查结果共享互认，实现个人健康信息的连续贯通，还可为医疗机构、临床医生诊疗、AI辅助诊疗、云存储、商保公司等进行数据赋能，推动医疗健康领域新质生产力的融合共进。

李骊称，影像云还能为数据存储备份、数据安全、数据治理、信创软件、云端阅片、网络传输、智能算力在内的技术服务机构带来巨大发展空间。

未来，连接14亿人健康数据的医保影像云，不仅会促进医疗机构检查结果共享互认，实现个人健康信息的连续贯通，还可为医疗机构、临床医生诊疗、AI辅助诊疗、云存储、商保公司等进行数据赋能，推动医疗健康领域新质生产力的融合共进。

对于医疗企业来说，大数据有助于医药企业更加深入探索疾病发病机理、成因机制等，从而研究发现新的对症治疗策略和诊疗技术，缩短创新药品研发周期。

李骊认为，云影像是行业数字化改革的关键切口，云影像服务模式复制到云检验、云病理、云超声等各个领域时边际成本会不断下降，将更多的诊疗数据汇聚起来后，平台才能够发挥更大的作用。