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科学网—AI赋能艺术创作与理解:探索数字创意的无限可能-Taylor&Francis学术服务的博文



速读:AI赋能艺术创作与理解:探索数字创意的无限可能-Taylor&Francis学术服务的博文AI赋能艺术创作与理解:探索数字创意的无限可能精选。 此次为您介绍来自Taylor&Francis旗下CRCPress的几本AI与艺术交叉领域图书,为相关领域专业人士及业余爱好者探索AI在艺术创作与理解中的无限可能。 人工智能生成内容(AIGC)是数字内容生成的革命性引擎。 作为首批专门研究自动音乐情感识别系统的图书之一,该书首先全面介绍了音乐情感识别系统的基本方面,包括背景、关键技术和应用。
AI赋能艺术创作与理解:探索数字创意的无限可能

精选

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2024-11-21 16:06

| 个人分类: 图书推荐 | 系统分类: 科研笔记

由AI创作的画作《埃德蒙·贝拉米画像》

(Portrait of Edmond de Belamy)

从2012年7月11日至今,音乐人和粉丝已经为虚拟歌手洛天依创作了超过一万首作品。

2013年,在周杰伦的巡回演唱会上,一段与已故歌星邓丽君的隔空对唱曾轰动一时,成为当年各大媒体津津乐道的内容。

2018年,人工智能生成的画作“Edmond de Belamy”在佳士得拍卖行以43.25万美元成交,成为世界上首个出售的人工智能艺术品,引发了各界的关注。

......

人工智能生成内容(AIGC)是数字内容生成的革命性引擎。在艺术领域,人工智能已取得了显著的进步。AI不仅能创作出可与人类杰作相媲美的绘画或音乐,还能理解和欣赏艺术作品。AI是一个赋能工具,也是探索艺术新世界的机会。此次为您介绍来自Taylor & Francis旗下CRC Press的几本AI与艺术交叉领域图书,为相关领域专业人士及业余爱好者探索AI在艺术创作与理解中的无限可能。

本书旨在介绍艺术创作、理解和评价的最先进的AI技术。内容涵盖视觉和听觉内容跨模态生成的调研、可解释AI与音乐、用于中国民间艺术的AI智能的机器人剧场、用于古代中国音乐修复和复制的AI、用于脑波歌剧的AI、艺术文本风格转换、数据驱动的自动编舞、人机协作绘画、基于情感和记忆(MemoMusic)的个性化音乐推荐与生成、从大脑理解音乐与情感、音乐问答、生成音乐的情感质量评估以及用于图像审美评价的AI。这本书适合国际跨学科AI艺术社区的人群:AI(机器学习、计算机视觉、多媒体计算、情感计算、机器人等)、艺术(绘画、音乐、舞蹈、时尚、设计等)、认知科学和心理学的专家、学生、研究人员和工程师。大众读者也可以从这本书中受益。

根据2023年联合国教科文组织的报告,全球创意产业每年的价值惊人,达到4.3万亿美元,全球雇佣了近3,000万人。本指南赋予了视觉艺术、音乐、写作、电影、时尚和设计等领域的专业人士利用AI的变革潜力,以前所未有的方式提升他们工作的能力。书中充满了真实的案例研究、逐步操作指南,以及关于RunwayML、Midjourney、Canva和ChatGPT等AI驱动工具的洞察,展示了AI如何助力创意过程。无论您是使用AI制作超现实视觉效果的电影制作人,还是预测面料趋势的时尚设计师,这本指南都提供了解锁您全部创意潜力的工具。本书还深入探讨了随着机器越来越多地进入创意领域而出现的更深层次的伦理和法律问题。我们如何在人类智慧和机器驱动的创造力之间找到正确的平衡?当AI成为共同创作者时,知识产权会发生什么?它直面这些紧迫问题,从导航AI算法中的偏见到保护创意作品的真实性,同时探讨了教育在应对这些挑战中的作用。

本书全面回顾了心理学和工程学在音乐情感方面的现有研究成果,阐述了如何在开发自动音乐情感识别(MER)系统时考虑情感感知的主观性。作为首批专门研究自动音乐情感识别系统的图书之一,该书首先全面介绍了音乐情感识别系统的基本方面,包括背景、关键技术和应用。这本开创性的参考书从二维角度对情感进行了研究。它将音乐中的情绪定义为二维平面上的点,即心理学家认为的两个最基本的情绪维度——"情感"和"唤醒"。作者提出了一个计算框架,将情感识别从分类领域推广到实值二维空间。本书详细介绍了解决情感描述的模糊性和粒度、情感注释的沉重认知负担、情感感知的主观性以及低级音频信号和高级情感感知之间的语义差距相关问题的技术。

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主题:艺术|理解|艺术创作|人工智能