科学网—如何用Youmind和即梦4.0一键批量画AI手绘笔记？
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2025-11-17 17:55
| 系统分类: 科普集锦
惊艳 昨天，我在 B 站发了条动态，展示了用 AI 一键生成的 7 张手绘风格知识卡片。
这些卡片基于仲伟在公众号「随流逐波」发表的《 Claude Code 做学术分析 》这篇文章，利用 Youmind 工具调用即梦 4.0 模型生成。
这是其中的概览图。
这是细节图。
再来一张。
你看，是不是很像真人绘制的？
动态发出后，不少小伙伴在评论区问：「老师能出教程吗？」「何时开课啊？」
那今天，咱们就来聊聊这个话题。
工具 要实现这个功能，首先需要安装 Youmind 。这是一款最近很火的 Agentic AI (智能体 AI) 集成工具，它的 Slogan (口号) 是「更聪明的学习，更大胆的创造」。
安装后，你的浏览器会多一个插件。
这是我们接下来要用到的关键工具。
演示 让我用一个新例子来演示整个流程。这次我选用自己的文章《 当常识被打破：数字时代田野研究的反思之旅 》，这篇文章记录了北京大学闫蒲老师来我校讲座后，我的一些心得体会。
打开文章页面后，点击 Youmind 插件，右侧会弹出边栏，立即生成文章摘要。
但今天我们不需要摘要，直接点击按钮，将文章保存到 Youmind 中。
保存完成后，执行「找亮点」操作。
这个功能会逐一提取文章中的所有亮点，说明为什么这些是亮点，给出原文佐证，并标注所在位置。
这种设计尽可能降低了 AI 的幻觉问题。
找亮点不是本文的重点。如果你想了解它的设定， 请参考这篇文章 。
找到亮点后，点击「手绘风格知识卡片」。
AI 会立即响应：「我将基于你刚才分析的 10 个亮点，创建一组手绘笔记风格的卡片。由于内容丰富，我会先创建一张总览卡片，然后再用几张详细的卡片来展开。」
你会看到系统开启了多个并行进程，每个进程负责绘制一张图。
绘制完成后，结果如下：
这张总览卡片的龙飞凤舞的字体，看着就很有手绘的感觉。
整体来看，效果相当不错。字迹、纸张质感、配图都很到位。当然，眼尖的你可能会发现个别瑕疵，比如「社交媒体」这几个字有些问题。但相比我们以前使用的许多国外模型 —— 那些模型生成的中文错误百出 —— 这里只有一处瑕疵，已经强太多了。而且多尝试几次，你会发现有非常完美的卡片。
比如这张讲谣言传播机制的卡片，字迹基本都很正常。
卡片生成后，点击 save as note，系统会将这些卡片保存为一则新笔记，方便日后使用。
就这么简单 —— 点几下按钮，文章分析、亮点提取、手绘卡片绘制，全部完成。这就是 Agentic AI (智能体 AI) 集成环境的魅力：你只需发号施令，AI 就能产生结果。
机制 看到这里，你肯定想知道：这个手绘卡片功能是如何实现的？
在 AI 世界里，我们通常使用提示词来控制行为。在 Youmind 中，点击设定按钮，进入 Shortcuts (捷径) 界面。
每个捷径的主体，实际上就是一个提示词。
这里可以看到「手绘风格知识卡片」及其对应的提示词。
这个提示词不是我的原创，而是来自 「阿川的知识管理」公众号文章中 的 Shortcuts。
不过阿川的原版只画一张图，我觉得讲解复杂概念时一张图不够，就增强了一下：先画总览，再逐一画细节图。
提示词的核心内容包括：
• 角色定义：「手绘笔记的艺术家和信息设计师」(这是阿川的原创)
• 模型限定：「只用即梦模型画图」(避免 AI 幻觉，防止调用其他模型如 Nano Banana)
• 我的增强部分：
• 「色彩搭配与内容匹配」—— 让内容与色彩产生强关联
• 「基于我选中的文本内容或选中的 note/page/craft」—— 扩大上下文来源
• 「如果一张画不开，可以多做几张卡片，但要求有总体卡片和分别介绍卡片，分别介绍卡片之间的内容尽量不重叠」—— 实现多卡片拆分在提示词下方，你可以选择调用捷径时的模型或者使用的工具。模型有两种使用形式，一种是默认的 Agent ；另一种是选择对话模式，自己指定不同的模型。作为一个懒人，你猜得出我的选择。
工具上我们选择 Image，并指定即梦 4.0 模型 —— 这是我写作本文时，对中文支持最好的绘图模型。你看到这篇文章时，那就不一定了，哈哈。
你还可以选择不同的排布方式，我这里选择竖向排布，便于在小红书发布。
设置完成后，点击 Update 「确定更新」，这个 Shortcut (快捷方式) 就配置好了。
思考 你可能觉得今天讲的内容，粗看来无非就是把文字绘制成手绘笔记，简单直接。但我希望你更进一步思考。
我们平时使用的很多提示词，往往用完即弃，想找都找不出来。但 Youmind 提供了一个非常好的机制：把常用提示词包装成 Shortcuts (快捷方式)，同时蕴含模型和工具。如果我们把工具和提示词一起存储，以后调用时就可以反复利用之前积累的技能成果。
这像什么？像 Anthropic 的 Claude Skill (技能)。但 Claude Skill 使用起来有些麻烦：你得打包，得放提示词，放 Python 执行文件，还得学会如何上传、安装、更新…… 虽然相比原先的模型工具调用已经方便很多，但对普通用户仍有一定门槛。
而在 Youmind 中，这些东西都预置集成好了，在里面写提示词，指定模型与工具就能用， 还能分享给其他用户 。这种方式更简单，门槛更低。
我希望你再进一步思考：很多时候你打开对话框，给出指令后，还得贴大量上下文。这意味着你的上下文必须随任务到处乱贴，显然不是好的解决方案。
而对于 Youmind，还有 我之前介绍过的得斯空间 (Dessix) 来说，它们有一个非常好的功能：允许你把所有上下文放到一个可视化区域内，然后所有工具模型的调用直接与这个上下文对话。这种透明度 消除了猜测，创造了自然的交互流程 。
上下文再怎么强调都不过分。有人甚至认为上下文工程 (Context Engineering) 取代了提示词工程 (Prompt Engineering) 的重要地位。
正如赵赛坡先生在《AI 时代的断舍离：你的「稍后读」清单该扔了》一文中指出，我们正在从「图书馆模式」转向「炼金术模式」，核心工作是对原始信息进行「计算」，提炼出有价值的内容。在这个新范式下，上下文的管理变得至关重要。
充分利用上下文，可以让人和 AI 随时在这个区域中对齐：「我在说什么，AI 完全清楚，因为它也在看我现在能看到的上下文。」这一点对于让 AI 更充分地理解我们的意图非常有用。而且这些上下文可以反复重用，为我们不断积累知识提供了很好的工作空间。
小结 今天我们探讨了如何用 AI 绘制手绘风格的知识卡片。表面上看，这只是一个文字转图像的技术应用。但深入思考，你会发现这背后涉及三个层次的进化：
第一，从「用完即弃的提示词」到「可复用的技能包」。Youmind 的 Shortcuts (快捷方式) 机制让我们可以把提示词、模型、工具打包在一起，形成可持续积累的能力资产。
第二，从「到处粘贴上下文」到「共享可视化上下文」。无论是 Youmind 还是 Dessix，它们都在构建一个人机共享的上下文空间。在这个空间里，你看到的就是 AI 看到的，AI 理解的就是你关注的。这种对齐机制，让我们从「图书馆模式」(存储信息) 真正转向「炼金术模式」(计算信息)。
第三，从「工具使用者」到「工作流设计者」。当你开始思考如何组合提示词、模型、工具和上下文，你就不再只是 AI 的使用者，而是成为了自己工作流程的建筑师。
这些思考，远比学会一个绘图技巧更有价值。我鼓励你现在就去尝试： 安装 Youmind ，导入一篇文章，创建你的第一组手绘笔记。在这个过程中，体会上下文工程的威力，感受人机协作的可能性。
祝 AI 辅助创作知识产品愉快！
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