科学网—谷歌学术VS人工智能，谁能赢得科研人员的欢心？
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2024-11-28 16:27
| 个人分类: 理文编辑 | 系统分类: 论文交流
谷歌学术，这款全球最大也是最全面的学术搜索引擎，在过去二十多年里，是无数科研人员的得力助手。
然而，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展， 使用AI改善使用体验的竞争对手纷纷涌现，甚至有一些竞争平台可以让用户直接下载数据。 连Nature都在担忧发文：谷歌学术能否在人工智能变革中活下来？
图片来源Nature 新闻页面：https://www.nature.com/articles/d41586-024-03746-y
华盛顿大学西雅图分校的计算社会科学家杰文·韦斯特（Jevin West）认为，谷歌学术在科学研究中的影响力毋庸置疑，但他也指出：“如果说谷歌学术的主导地位有一天会被取代，那么现在可能就是那个时刻，毕竟新工具和创新层出不穷。”
新加坡管理大学的学术图书馆员艾伦·泰（Aaron Tay ）提到：“谷歌学术还是我的首选搜索引擎，但最近我开始使用其他AI工具。”
西班牙格拉纳达大学的文献计量学专家阿尔伯托·马丁·马丁（Alberto Martín Martín）也表示，谷歌学术的一些优势，比如免费访问、广泛的信息和高级搜索选项，现在其他平台也有了。而且，其他的AI工具“正在做我们希望谷歌学术能做到的事情。”
这个每月访问量超过1亿次的学术搜索引擎，正在被AI工具抢走用户。
2015年推出的热门工具 Semantic Scholar利用AI生成论文的可读摘要，提供引用分析和相关论文推荐。 它还具有“Semantic Search”功能，可以根据上下文理解查询意图。
Semantic Scholar可以基于文件夹里收藏的论文，使用推荐算法把相关的论文推荐给你。也会基于单篇论文做相关推荐，可以在论文的 Related Papers 板块看到所有与这篇论文类似的论文。
图片来源Semantic Scholar：https://www.semanticscholar.org/
另一个名为Consensus的工具则于2022年推出， 是一个基于人工智能的文献检索和分析工具，这个产品利用LLM和向量搜索的方式提取Semantic Scholar中的论文，提供更精准的搜索结果。
Consensus可以通过用户输入的问题检索相关的研究文献并提供答案，并显示支持该答案的具体文献引用，使研究人员能够追踪信息来源。 特别适合需要进行文献综述、快速获取研究背景信息的研究人员和学生。
图片来源consensus：https://consensus.app
Consensus免登录可用，但是一些功能需要登录后使用，比如查看更多论文信息和针对论文进行提问，提问支持使用中文。
基于人工智能的文献检索工具和平台还有很多：
Undermind：采用更复杂的基于Agent的搜索方式，模拟人类的方式扫描科学文献，虽然结果输出需要几分钟，但返回的结果质量更好。
Connected Papers：基于用户输入的种子论文，系统会生成一个引用图，展示这篇论文如何通过引用与其他论文链接的可视化网络，便于探索研究领域的趋势和发展脉络。
Litmaps：与Connected Papers类似，利用AI算法根据创建文献地图，直观地展示研究领域的演变和文献之间的关系。
Research Rabbit：文献发现平台，用户可以创建自己的研究“兔子”以追踪相关领域的最新研究动态。它利用AI推荐相关论文，并提供文献之间的连接信息。
Scite：智能文献检索工具，除了提供文献的引用信息外，还通过AI模型分析引用的上下文并进行分类，包括supporting, mentioning和contrasting三种观点类型。
Dimensions：综合性的文献数据库，可以结合文献类型、相关性、引用、临床试验和政策文件等多种数据源，利用AI技术进行文献分析和可视化。
更多类似工具在此不再赘述，这些信息足以显示，谷歌学术正在面对AI的挑战。
谷歌学术也在尝试使用AI。
谷歌学术的联合创始人阿努拉格·阿查里亚（Anurag Acharya）提到，谷歌学术正在利用AI对文章进行排名、提供搜索建议，并推荐相关文献。最近，该公司还在其PDF阅读器中引入了AI生成的文章大纲。他补充说，谷歌学术试图理解用户查询的意图和上下文，这种基于语言模型的语义搜索方法已经使用了约两年。
不过， 谷歌学术仍未实现对搜索结果进行AI生成的简洁总结， 阿查里亚表示，从多篇论文中提炼重要结论并以简明的方式呈现，是一项不小的挑战，“我们还没有找到有效的解决方案。”
未来，谷歌学术是否能够通过应用AI实现成功创新并保持其领先地位，或是被更先进易用的AI工具所取代，目前尚不确定。然而， 无论结果如何，这一变革都将提升科研人员的学术研究效率和便利性， 令人欣喜。
可以看到，AI科研检索工具通过更智能的检索方式和更深入的文献分析，帮助科研用户准确、高效、快速的获取需要的信息和资料。但是在完成稿件后，AI提供的帮助就不多了。 因为AI不能真正理解论文内容，进而给出修改意见或者有针对性的内容洞察，此外AI也无法对其产出内容的真实性、严谨性以及科学性负责。
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