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科学网—Wind期刊正式被ESCI收录|MDPI News-MDPI开放科学的博文



速读:ScalingChallengesforConicalPlainBearingsasWindTurbineMainBearings锥形滑动轴承作为风力机主轴承的扩展挑战JanEuleretal.。 Subseasonal-to-SeasonalForecastingforWindTurbineMaintenanceScheduling风力机维护计划的次季节性到季节性预测RosemaryTawn,JethroBrowellandDavidMcMillanhttps:。 期刊是一个同行评审的开放获取国际期刊。 Wind定期出版以上各种主题的研究文章、评论、通讯、项目报告、社论。 期刊主编。
Wind 期刊正式被ESCI收录 | MDPI News

精选

已有 3608 次阅读

2024-7-14 10:35

| 个人分类: 期刊推荐 | 系统分类: 博客资讯

2024年6月,MDPI 期刊 Wind 正式被 ESCI 收录。在此, Wind 向为期刊发展作出巨大贡献的主编、编委、客座编辑、审稿专家和作者们表示衷心的感谢,向长期关注期刊发展的读者致以诚挚的谢意!

截至目前,MDPI 已出版期刊445个,其中185个期刊已被 ESCI 收录。

期刊简介

Wind (ISSN 2674-032X) 创刊于2021年,是一个同行评审的开放获取国际期刊,致力于与风相关领域科学研究。 Wind 旨在提供一个开放的平台,出版涉及风科学和风工程跨学科研究成果,如风能,风工程,风与环境及气候变化等的相互影响。 Wind 定期出版以上各种主题的研究文章、评论、通讯、项目报告、社论。

期刊主编

Prof. Dr. Horia Hangan

Ontario Tech University, Canada

研究方向:流体力学;湍流;风工程;大气流动;空气动力学;流动控制。

期刊中国编委 (部分)

葛耀君教授 同济大学

曹曙阳教授 同济大学

杨庆山教授 重庆大学

沈文忠教授 扬州大学

杨晓雷研究员 中国科学院力学研究所

投稿优势

更高文章曝光度

更快发表速度

Time to First Decision:43.5 Days

Acceptance to Publication:12.5 Days

开放获取

读者可以免费阅读期刊文章。

1.Power to Hydrogen and Power to Water Using Wind Energy

利用风能将电能转化为氢和水

Maria Margarita Bertsiou and Evangelos Baltas

https://www.mdpi.com/1629456

文章亮点:

1. 本文研究了两种不同的剩余储能系统模型。在这两种模式中,可再生风能均由风电场提供。在第一种模型中,抽水蓄能系统 (PHS) 用于剩余能量存储,而在第二种方案中,应用了由PHS和储氢系统组成混合抽氢储氢系统 (HPHS)。

2. 本研究的目的是比较单一和混合存储系统,以满足岛上电力负荷和海水淡化对生活用水和灌溉用水的能源需求。

3. 分析表明,风速是影响能源成本 (COE)、水成本 (COW) 和失负荷概率 (LOLP) 指数的关键参数,而温度对结果的影响最小。

2.Scaling Challenges for Conical Plain Bearings as Wind Turbine Main Bearings

锥形滑动轴承作为风力机主轴承的扩展挑战

Jan Euler et al.

https://www.mdpi.com/253721

1. 本文旨在使用滑动轴承作为主轴承可以潜在地降低运营成本。带有分段滑动元件的滑动轴承可以在塔架上维修,而无需拆卸传动系统,因为损坏的管片可以单独更换,这样的分段滑动轴承设计是一种锥形滑动轴承设计,被称为FlexPad。

2. 对于FlexPad,在之前的研究中实现了1 MW 范围的概念验证。与前代风力机相比,现代风力机 (尤其是用于海上部署的风力机) 的尺寸显著增加。本文研究的目标是将FlexPad设计转移到 8.5 MW 市场相关规模的主轴承单元。.

3. 本文提出了一个扩展到8.5 MW范围的FlexPad模型来说明这些挑战。轴承载荷分量 (如径向力和力矩) 随着风轮尺寸的增加而增加,导致载荷特性随尺寸的增加而变化。

3.Subseasonal-to-Seasonal Forecasting for Wind Turbine Maintenance Scheduling

风力机维护计划的次季节性到季节性预测

Rosemary Tawn, Jethro Browell and David McMillan

https://www.mdpi.com/1627914

文章亮点:

1. 本文提出了一种生成特定于地点和任务的次季节性到季节性 (最多提前6周) 预测的方法对未来的天气状况进行评估以计划风力机的维护。

2. 预测显示,所有地点的气候都有所改善,在天气多变性和预测方面,有相当长的6周时间。

3. 对于起重机租赁,成本损失模型确定电价范围,其中租赁决策对预测比较敏感。虽然在大多数电价下,拟议的预测和气候基准在租赁决定上几乎没有区别,但在电价较低的情况下,每台风力机的维护成本会降低。

精选特刊

1.O&M and Innovative Solutions Bringing Scale and Speed to Wind Energy Engineering

Edited by Dr. Pablo Jaen Sola, Prof. Dr. Erkan Oterkus

Submission Deadline: 31 August 2024

了解特刊更多信息: https://www.mdpi.com/si/181111

2.Wind Turbine Performance: Design, Evaluation and Testing

Edited by Dr. Samah Ben Ayed

Submission Deadline: 15 December 2024

了解特刊更多信息: https://www.mdpi.com/si/158048

3. Wind Loads on Buildings and Structures

Edited by Prof. Dr. Yasushi Uematsu

Submission Deadline: 31 May 2025

了解特刊更多信息: https://www.mdpi.com/si/117849

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