科学网—Deepseek赋能：AI将如何共绘消费领域的新蓝图？|预印生活快线（一）-MDPI开放科学的博文

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2025-4-3 11:38

| 个人分类: 预印本专栏 | 系统分类: 科研笔记

作为国产人工智能（AI）大模型的先锋，DeepSeek 以卓越的技术实力和创新精神，为AI行业注入强大的动力，并加速了“AI+”在各行业的广泛应用。尤其在消费领域，DeepSeek 正在掀起一场智慧革命，重新定义消费体验，让购物变得更智能、更有趣、更懂你！

那么，AI 真的能成为我们的“终极购物助手”吗？现在，就跟随 PreprintsOrg 的脚步，一起踏上这场充满智慧与乐趣的消费新旅程，探索 AI 如何改变我们的购物体验吧！

图1：DeepSeek 官网截图

欢迎浏览Preprints.org官网了解更多有关平台和预印本的信息：

https://www.preprints.org/?mtm_campaign=sciencenet-post

本文首发于“PreprintsOrg 预印本”公众号：

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01购物进行时：AI 如何影响我们的消费决策？

AI正在悄悄“拿捏”你的购物车！从性别、语气到推荐算法，它用“人设”和“套路”让你在购物时不知不觉就点了下单。你有没有因为AI的一句话或一条广告而冲动消费？在评论区分享你被AI“温柔操控”的购物经历吧！

图2：图源Freepik

你是否注意到 AI助手也是有性别的 ——淘宝AI客服“小蜜”通常以女性形象出现，而许多银行的AI客服则会采用男性声音——这背后其实蕴含着复杂的心理学和社会学因素：

1. 在强调产品的 功能性 时， 男性AI助手让用户感觉更可信 。所以，银行等金融机构倾向于将其 AI 客服设定为男性，以传递出一种坚实可靠、专业的品牌形象，尤其是在涉及金融产品推荐或投资建议的场景中。

2. 而在注重 感官体验 的消费情景下， 女性AI助手则更能建立起与用户的良好沟通和理解 。因此，“小蜜”语气温柔、耐心，帮助解决购物问题、推荐商品，给我们一种“购物闺蜜”的感觉。

3. 此外，如果我们觉得某个AI助手 很像自己或者很容易沟通 ，那么会更倾向于相信它，并且更有可能根据它的建议去 购买商品并向他人推荐 [1]。

查看该研究的预印本及同行评审版本：

https://doi.org/10.3390/jtaer19010037?mtm_campaign=sciencenet-post

换言之，当我们与不同性别的AI交互时，购买意愿的提升主要通过两种感知价值实现： 实用价值 和 享乐价值 。其中，享乐价值在促进消费决策方面的作用更为显著。这提醒我们， AI客服带来的情绪价值可能会促使我们花更多钱“剁手”！ 尤其是对于注重购物乐趣和体验的、经验丰富的年轻消费者来说，这种影响尤为明显[2]。

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https://doi.org/10.20944/preprints202103.0465.v1?mtm_campaign=sciencenet-post

02售后大对决：谁是最强客服助理？

在“购物进行时”，AI 如何影响我们的消费决策已显而易见，但购物旅程并未止步于下单。当购买的商品出现问题或服务未达预期时，你是否曾进行过消费投诉？在投诉时，接待你的 AI 客服是否能准确理解你的诉求，并及时给出有效反馈？

为了提升用户体验，许多电商平台正 从传统智能客服转向基于AI大模型的客服系统 。比如，阿里国际站和亚马逊接入DeepSeek，越南知名电商平台Tiki在平台中集成ChatGPT……与早期机械式应答的"智障"客服相比，这些AI客服在理解需求、提供精准反馈及处理复杂问题上表现更佳。

以往，传统客服面对具体问题如“如何退货”时，可能会机械地建议登录账号查看订单，而非直接提供详细的退货流程或链接。而且，在多轮对话中容易丢失上下文，导致消费者需要反复描述问题。

这一服务痛点的突破， 得益于大型语言模型（LLMs）的技术革新 。作为新一代AI客服的核心支撑，几款领先的大型语言模型，包括DeepSeek-V3，在零样本消费者投诉分类任务中展开了较量。那么，究竟谁能脱颖而出，成为处理投诉的高手？让我们一探究竟：

图3：模型性能指标的比较（笔者根据文章整理）[1]

从准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）等关键指标来看，Claude 3.5 Sonnet 表现最为突出，堪称“ 资深管家 ”。这意味着，当我们在遇到问题时向电商平台求助时， 投诉更有可能被准确理解 。这直接提高了问题解决的效率， 减少了因分类错误导致的重复沟通或延误 。

GPT-4o则作为“ 全能型选手 ”， 在准确率、成本和推理速度之间实现了良好的平衡 ，特别适合 实时分类任务 。它确保我们在寻求帮助时能得到快速响应和即时解决方案，特别是在 处理时间敏感的问题 ，如订单异常或物流延迟等情况时，这种迅速的反应能力尤为重要。它能 有效地缓解我们的等待焦虑 ，使反馈的问题能够在第一时间得到关注和处理。

DeepSeek-V3 被视为“ 高性价比助手 ”，虽然推理速度较慢限制了其在时间敏感场景中的实际应用，但它在成本效益上具有显著优势。这对于我们消费者则意味着， 在享受相对优质的服务的同时，不会因为平台为了降低成本而牺牲服务质量 。此外，在非紧急情况下，DeepSeek-V3仍能有效地处理投诉，为我们提供切实可行的解决方案[3]。

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https://doi.org/10.20944/preprints202502.0720.v1?mtm_campaign=sciencenet-post

03 技术解码：AI 如何读懂消费者心理？

在数字化时代，AI不再只是冷冰冰的代码，它变为我们的购物助手，从选购到售后全程陪伴。它能精准推荐商品，也能及时解决售后问题，甚至洞察我们的喜好与心理波动。那么，AI 究竟为何能引导消费决策，又如何在售后读懂我们的诉求？让我们一起揭开它的“读心术”之谜！

1. 通过 机器学习算法 ，平台能够精准地分析我们的购物习惯和偏好，推荐真正符合需求的商品。

2. 借助 自然语言处理（NLP）技术 ，平台能够更好地理解我们的情绪和需求。

3. 预测分析和深度学习 让平台能够提前洞察我们的需求，这种“未卜先知”的能力让购物体验更加顺畅。

4. 计算机视觉技术 通过视觉搜索等创新，降低搜索门槛，更准确地捕捉消费者意图，提高推荐相关度[4]。

图4：淘宝视觉搜索：拍立淘拍照识货示例

AI之所以能掌握“读心术”，背后离不开以上强大工具的支撑。这些独特的“魔法”，正引领我们迈向一个更加个性化、便捷且充满乐趣的消费未来。

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https://doi.org/10.20944/preprints202408.0007.v1?mtm_campaign=sciencenet-post

最近，OpenAI 再次突破技术边界， 让 AI 学会了“用电脑” 。作为 OpenAI 首款真正模拟人类操作网页浏览器的 AI 助手，Operator 能够帮我们 自动完成预订旅行住宿、餐厅预约和在线购物 等复杂任务。这一创新不仅让繁琐的日常操作变得自动化，还为未来的消费体验带来了无限可能。Operator 的普及将彻底改变我们的消费方式： 它可以根据我们的偏好自动筛选最优选项，实时比价并完成支付，甚至提前预测需求，让购物、出行和娱乐变得更加高效和个性化 。未来，我们只需动动嘴，AI 就能帮我们搞定一切，真正实现“所想即所得”的智能生活。

然而，值得注意的是，虽然AI技术提升了购物的效率和便捷性，但也带来了不可忽视的问题。首先， 数据隐私 令人担忧——我们的个人喜好和购物习惯等敏感信息是否得到了妥善处理？每次浏览或购买后，数据的去向让人疑虑重重；精准广告和个性化推荐有时更像是 消费陷阱 ，通过 过度引导激发不必要的购买欲望 ，影响理性判断；随着算法在商品展示中的作用日益增强，我们看到的商品似乎更多由平台决定，而非自己的主动选择，这让人感觉 自主选择权被悄然削弱 ……

图5：图源Freepik

作为消费者，你是否愿意在这种无形的操控下继续购物？每一次浏览和点击都被记录并转化为个性化的推荐，我们还能否自由探索那些未被算法捕捉到的兴趣领域？欢迎在评论区分享你的思考~

参考文献：

[1] Jeon, J.-E. The Effect of AI Agent Gender on Trust and Grounding. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research 2024, 19, 692–704. https://doi.org/10.3390/jtaer19010037

[2] Yin, J.; Qiu, X. AI Technology and Online Purchase Intention: Multi-Group Analysis Based On Perceived Value. Preprints 2021, 2021030465. https://doi.org/10.20944/preprints202103.0465.v1

[3] Roumeliotis, K. I.; Tselikas, N. D.; Nasiopoulos, D. K. DeepSeek and GPT Fall Behind: Claude Leads in Zero-Shot Consumer Complaints Classification. Preprints 2025, 2025020720. https://doi.org/10.20944/preprints202502.0720.v1

[4] Wilson, G.; Johnson, O.; Brown, W. Exploring the Use of Artificial Intelligence in Personalizing Marketing Campaigns. Preprints 2024, 2024080007. https://doi.org/10.20944/preprints202408.0007.v1

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