科学网—MRI论文推荐┃6 G与AI时代的云磁共振成像系统

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2024-7-24 11:11

| 系统分类: 科研笔记

Cloud-MRI系统整合了分布式云计算、6G 带宽、边缘计算、联邦学习和区块链等技术，彻底改变了磁共振成像 (MRI) 数据管理。该创新系统将通过无缝的跨机构协作来增强数据安全性、加速数据传输并提高医疗诊断效率。

磁共振成像 (MRI) 在现代医学诊断中发挥着重要作用，全球医疗机构每年都会生成百万字节的重要医疗数据。然而，数据存储、数据获取、数据安全等挑战阻碍了其进一步增强全球医疗共享的潜力。

为此，厦门大学的屈小波教授和他的研究团队开发了一种突破性的解决方案：云磁共振系统。这个创新平台集成了尖端技术，以促进无缝数据共享并提高医疗机构之间的诊断能力。

“管理 MRI 数据的传统方法有着巨大的局限性，从存储限制到合作研究中的障碍，” 屈教授解释说，“我们的云 MRI 系统将利用分布式云计算、超快 6G 带宽、边缘计算、联合学习和区块链技术的力量来应对这些挑战。”

云MRI系统工作流程

云 MRI 系统的核心是它能够将 MRI 重建所必需的 k 空间原始数据以 ISMRMRD格式上传到统一服务器或本地边缘节点，ISMRMRD格式是 MRI 研究和开发的（标准供应商）中立格式，这有助于快速重建图像，并实现先进的人工智能 (AI) 驱动的任务，从而显著提高诊断效率。

“第一代云磁共振系统已在 https://csrc.xmu.edu.cn / CloudBrain.html 上线，可实现多供应商数据读取、基于人工智能的磁共振图像重建、放射科医生的图像质量盲评、代谢谱分析和可视化人工智能编程（无需编码），”屈教授强调，“我们预计成功的云磁共振系统将对医疗诊断和患者护理产生变革性影响。”

该团队的研究结果已发表在期刊 Magnetic Resonance Letters 上，欢迎领域内学者阅读、下载：

Yirong Zhou，et al., Cloud-magnetic resonance imaging system: In the era of 6G and artificial intelligence, Magnetic Resonance Letters ,

http://doi.org/10.1016/j.mrl.2024.200138

Magnetic Resonance Letters (MRL)（《磁共振快报（英文）》），由中国科学院精密测量科学与技术创新研究院主办，于2021年7月创刊。本刊是中国物理学会波谱专业委员会会刊，也是我国 第一本 磁共振英文学术期刊，同时入选“中国科技期刊卓越行动计划”高起点新刊项目。期刊主编由中国科学院精密测量科学与技术创新研究院刘买利院士担任。

作为面向全球的磁共振学科知识创新的传媒和载体， Magnetic Resonance Letters 致力于发展成为国际化高影响力磁共振期刊，以 及时 报道本学科的科研成果， 发表 具有创新性、前瞻性、高水准的研究论文， 促进 本学科的发展为办刊宗旨。

Magnetic Resonance Letters 发表文章范围覆盖磁共振学科在基础研究和应用研究中的新理论、新方法、新技术和新进展，具体涵盖核磁共振（NMR）、磁共振成像（MRI）、电子自旋共振（ESR）、核电四极矩共振（NQR）、激光磁共振（LMR）等方向。

所有投至MRL的文章将经过严格的同行评审，一经收录将发表在月活用户超过1800万的ScienceDirect平台，供领域内的学者及全球读者免费阅读、下载及引用。

目前，期刊已被ESCI、Ei Compendex、DOAJ、Scopus、EBSCOhost、CAS等权威数据库收录。

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主题：云磁共振成像系统