湖北福鑫科创CEO吴笛：大模型技术引领医疗创新
来源：新华网
新华网武汉7月2日电（王钰淇）6月27日至29日，“向新而行 向上生长——2024企业家江夏行”活动在武汉市江夏区举行。湖北福鑫科创信息技术有限公司CEO吴笛在接受采访时表示，“向新而行，向上生长”的核心理念在于创新，并强调了大模型技术在创新战略中的关键地位。吴笛认为，大模型技术不仅推动了科技领域的创新，更在医疗领域展现了巨大潜力，展示了其结构化、拟人化及数据输出的能力，为人机交互提供了自然顺畅的接口。
湖北福鑫科创信息技术有限公司CEO吴笛
新华网： 2024企业家江夏行的主题是“向新而行，向上生长”，对于这个主题您是如何理解的，您认为企业如何在向新和向上中取得更好发展？
吴笛： 我认为现代企业的成长应该是以“创新”为中心的。我们是一家本土的创新型企业，在过去几年发展中，持续引领技术创新的浪潮，以创新为驱动力不断成长。对于我们来说，“向新而行，向上生长”的主题非常符合我们的理念。
人工智能已经深度渗透到产业的各个领域，特别是在大模型技术上，它对整个行业都产生了影响。在2022年，我们就开始了大模型领域的初步探索，并在2023年实现了技术的实际应用，进行了全面的战略布局。在产品、人员和技术上，我们进行了精心的准备和布局。我们认为，大模型是继互联网和移动互联网之后，引领下一代科技世界创新的核心动力。
与之前的5G等驱动力相比，大模型是一种更颠覆性的技术。我们不仅在大模型的应用侧和工程侧方面取得了显著的进展和创新成果，还积累了很多的场景应用和客户案例。
新华网： 在医疗方面，大模型有哪些应用场景，对医疗的诊疗可以带来哪些价值？
吴笛： 在医院中，我们识别了至少二三十个潜在场景，这些场景非常适合引入大模型技术进行优化。然而，每个场景对于大模型技术的需求和实施难度都各有不同。经过深入评估和对大模型技术的全面理解，结合我们对医院各环节的长期认知，我们为这些场景设定了优先级。
其中，我们特别看好生成式电子病历系统。通过大模型技术的应用，医生能够更快速、更准确地生成电子病历，极大地减少了医生撰写病历的时间，从而提高了诊疗效率。
还有一个AI预问诊的场景，它可以让病人在进入诊室之前将就诊信息转化为医生可以理解的结构化的数据并同步在临床系统中，从而提高医生的诊疗效率。
此外，大模型技术还能够对医疗影像报告等关键信息进行留存和处理，能够提供更加精准、个性化的诊疗建议，提升诊疗的准确度，为患者带来更好的治疗体验。
新华网： 与传统AI产品相比，大模型产品有什么不同？
吴笛： 大模型在许多方面超越了传统AI的能力。大模型不仅具备了对人类行为方式进行结构化、拟人化理解的能力，还能进行深入分析和合理的输出。这种输出的内容不仅拟人化，还富有情感，使得大模型在大量人机交互的场景中得到了广泛的应用，尤其是在人与人之间的交互中。
传统的AI在处理人与人之间的对话时，如病人和医生之间的交流，往往难以将对话内容转化为计算机能够理解的形式。然而，新一代的大模型作为媒介，能够将这种对话转化为机器可以理解的形态。
在我看来，大模型为我们提供了一个直接与机器自然交互的接口。这种接口使得人和机器之间的交互更加顺畅、自然，为未来的AI应用开辟了全新的可能性。
新华网： 公司的产品优势是什么？
吴笛： 首先，我们是国内最早布局基于大模型的医疗信息化产品的公司。我们很早就预见到了大模型对于医疗场景的广泛应用前景和巨大潜在价值。这给了我们很大的先发优势。
具体而言，我们首先评估了几乎所有医疗场景，找到了目前最能发挥大模型优势的一些场景。基于这些场景，我们推出了一系列产品，并将让这些产品迅速落地到真实用户现场使用，在现场使用当中，不断收集医生、患者的反馈，观察他们的使用习惯和特性，进而持续提升产品的能力和改善用户体验。我们注意到，有别于传统的软件产品，基于大模型的软件能够在很多我们原本想象不到的地方大大改善用户体验，增强了用户粘性，并且给用户带来切实的价值。这一点，如果没有经过长期的深入迭代和产品力提升，是完全没法发挥大模型能力优势的，这一点就是我们的先发优势。
另外，在大模型之前，我们已经积累了大量医疗领域数据，包括临床数据中心的诊疗数据、医保数据、各类医疗知识图谱、药品说明书等。在大模型来临后，我们迅速让这些数据成为我们增强预训练、模型微调的核心数据，让我们自己的基础模型能力在医疗方面有了巨大提升。我们可以骄傲的说，我们的基础模型能力，在国内医疗行业内处于领先水平。
最后，由于大量优秀医生持续使用我们的大模型产品，在使用过程中，医生不断对模型输出的结果进行正反馈或负反馈，这样我们的应用不断将医生丰富的医疗经验和广泛的医疗知识形成的反馈变成模型的一部分，这样让数据飞轮转动起来。这是我们另一个重要的先发优势。
除了数据和算法，工程能力也是我们的优势。最终的产品不仅仅是模型本身，更重要的是如何让用户能够轻松使用。为此，我们的工程团队和产品团队深入研究用户特定需求和属性，结合我们对大模型的理解和经验，致力于将产品做到满足客户的需求。
新华网： 产品在医疗大模型商业化的过程中还有哪些挑战？
吴笛： 首先，算力成本高昂，高质量的GPU和服务器价格昂贵且难以获取，这成为一大障碍。其次，人才短缺也是一大挑战。尽管中国已培养众多AI创新人才，但与大模型技术迅猛发展的需求相比，人才储备仍显不足。为此，我们正加大力度培养相关人才，并已取得很多成效。
在商品化大模型方面，我们面临的主要挑战是用户的接受度和信任度。大多数用户对大模型还是新鲜事物，因此我们不仅依靠工程研发和模型算法团队，市场营销团队也在积极推广，来让用户认识到大模型的价值。
新华网： 您认为新质生产力在大模型的赛道或者是在医疗信息化的产业方面，怎么样能够有更好的推动？
吴笛： 新质生产力的关键在于其“新”的特性，它超越了传统生产力的生产资料、生产对象和生产属性。大模型正是一个体现新质生产力价值的典型。大模型对数据、业务重构以及人的意识形态产生了全新的理解，其真正的落地关键在于找到核心场景。幸运的是，在医疗行业中，我们已发现多个场景能够被大模型深刻地改变，并展现出其新质生产力的潜力。目前，我们充满信心地推动新质生产力在这些场景中迅速落地，实现其巨大价值。
“2024企业家江夏行” 由新华社湖北分社、新华网、中国企业改革与发展研究会、浙江省企业联合会主办。活动包括产业发展会议、地方重点项目考察、产业推介、投资合作项目签约、全球产业研究成果发布、文化交流活动等。活动期间，与会嘉宾还围绕汽车新消费、制造业数字化转型、养老金融、绿色低碳产业发展等当下产业热点展开了深入交流探讨。