谷歌确立AI first战略一年后成果如何？这里有答案
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文/深网 韩依民
打开 谷歌 ( 微博 ) 翻译APP，将手机镜头对准你看不懂的外语，然后屏幕上便自动显示翻译结果。
谷歌翻译实时显示
收到朋友发来的email，在查看邮件的时候，Gmail已经为你准备好了可能需要回复的内容。
无论是谷歌翻译还是Gmail，它们已被推出多时，均非新鲜产品，但在用户看不见的地方，谷歌已经并正在继续对它们进行“升级”。上述翻译及Gmail提供的改进，便得益于此。
“升级”源于谷歌AI first战略的执行和落地，2016年，谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌战略从Mobile First（移动先行）转向AI First（人工智能先行），在对人工智能技术进行多年投入后，现在，谷歌正在通过深度学习、机器学习等技术，让旗下的产品变得更加智能。
升级旗下产品只是谷歌期望通过AI实现的目标之一。11月28日，在日本东京举行的Google亚太地区媒体开放日上，Google资深研究员、Google Brain负责人Jeff Dean表示，谷歌在人工智能领域的愿景，是通过三种途径让每个人都从中受益：使得 Google 产品更加实用、帮助企业和开发者创新，以及为研究人员提供工具，从而解决人类面对的各项重大挑战。
从谷歌展示的一系列产品及案例可以看出，谷歌正在为了实现上述目标而努力。
谷歌的新魔法
AI究竟让产品变得怎样实用？实际体验是回答这个问题的最好方式。
在今年Google亚太地区媒体开放日现场，谷歌准备了不同产品的展示，包括各类图像产品、Google assistant、Google translate以及一系列运用了机器学习等AI技术的小应用。
以图像应用为例，现实生活中，人们经常会遇到需要将纸质版图片或文件转为电子版的场景，通常情况下用户需要借助专业扫描设备才能得到理想的电子版，因为如果使用手机拍照，会出现反光、畸变等问题。
针对这一需求，谷歌推出一个名为“照片扫描仪”的APP，用户按照指引对纸质版物品拍摄五张不同角度的照片，该APP会对拍摄的图片进行计算和合成，最终输出一个与用专业设备扫描效果类同的电子版。
照片扫描仪（PhotoScan）APP效果
照片扫描仪只是谷歌在借助AI技术改进应用体验方面的一个案例，除了图像应用外，语音、文字等相关产品也有不同程度的体验改进。
不止是软件方面，在让AI技术落地上，谷歌还在尝试将AI、软件、硬件结合起来。
作为谷歌落地语音交互产品的重要硬件，Google Home如今可以提供非常多样的服务，比如它能够识别不同用户的声音，并给予不同的反馈。例如，A与B都养了宠物狗，当A对Google Home说想看宠物照片的时候，Google Home可以识别出A的声音，并将A的宠物照片调出；而当B提出同样要求的时候，Google Home调出的是B的宠物照片。
这一功能为Google Home的语音配对功能（Voice Match），它之所以能够实现，源于在机器学习的帮助下，语音助手能够识别不同的语音。据介绍，语音配对目前支持最多六个用户连接到同一台 Google Home，Google Home是目前市场上首个具备此功能的智能音箱。
机器学习还被运用到医疗领域，通过与印度和美国的医生合作，谷歌创建了一个包含12.8万张眼底扫描图片的数据集，来用于训练一个检测糖尿病性视网膜病变的深度神经网络。
经过训练，模型识别眼底扫描图的专业准确度甚至超过了专业医生的平均水平，而这可以帮助医生提高诊断效率，使患者尽早得到治疗。
同时，通过TensorFlow、云机器学习API（Cloud Machine Learning APIs）以及张量处理器（Tensor Processing Unit, TPU）电脑芯片，谷歌将AI能力向更多开发者开放出来。食品企业得以借此提高食物检查效率，